KCI등재
빅데이터 분석을 통한 초장기 정책모기지에 대한 사회적 인식 연구
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학술지명
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발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
692
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
29-36(8쪽)
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본 논문은 텍스트마이닝을 기반으로 한 빅데이터 분석을 통해 초장기 정책모기지에 대한 사회적 인식을 살펴보고 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 연구의 시간적 범위는 초장기 정책모기지 도입 전과 후의 인식 변화를 분석하기 위해 1기(2020.9.1.-2021.6.30)와 2기(2021.7.1.-2022.4.30)로 구분하였고, 내용적 범위는 연구의 명확성을 위해 초장기 정책모기지의 대표상품인 초장기 보금자리론으로 한정했다. 연구 분석 방법은 주요 키워드 분석, 주요 키워드 중심성 분석, 구조적 등위성 분석 등을 실시했으며, 통계패키지는 텍스톰 6.0v와 Ucinet 6.0을 활용하였다. 분석결과, 초장기 정책모기지 도입 전과 후를 비교했을 때, 제도 도입 전에는 초장기 보금자리론에 대한 일반적인 정보를 담고 있는 키워드의 비율이 높은 반면, 제도 도입 후에는 실제 제도의 실행과 관련된 키워드들이 더 유의미한 것으로 나타났다. 그리고 제도 도입 전 형성된 초장기 보금자리론에 대한 전반적인 인식이 제도 도입 후 분화되어 초장기 보금자리론에 대한 구체적인 실행으로 나타나는 등 국민들의 능동적인 대응을 확인할 수 있었다. 이를 통해 초장기 정책모기지에 대한 사회적 인식은 제도 도입 전보다 도입 이후 다소 긍정적으로 변한 것으로 유추할 수 있다.
더보기The paper attempted on examine the social perception of Super Long Term Policy Mortgages and derive implications through big data analysis based on textmining. The temporal range of the study was divided into the first and second periods to analyze the changes in perception before and after the introduction of SLPTM. For clarity of the content range was limited to the SLTB, which is the representative product of the SLTPM. As for the research analysis method, major keyword analysis, major keyword centrality analysis, and structural equivalence analysis CONCOR analysis were performed. The statistical package used Textom 6.0v and UCINET 6.0. The analysis results are as follows: Comparing before and after the introduction of SLTB, before the introduction of the system, the proportion of keywords containing general information on the SLTB was high. However, after the introduction of the system, keywords related to the actual implemention of the system were found to be more meaningful. In addition, the overall perception of the SLTB formed before the introduction of the system is segmented after the introduction of the system. This appears as a specific implementation of the SLTB, confirming the active response of the people. Through this, it can be inferred that the social perception of SLTB has changed somewhat positively since the introduction of the system.
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