KCI등재
기상 예보 및 위성 자료를 이용한 우리나라 산불위험지수의 시공간적 고도화 = Spatio-temporal enhancement of forest fire risk index using weather forecast and satellite data in South Korea
저자
강유진 (울산과학기술원) ; 박수민 (울산과학기술원) ; 장은나 (울산과학기술원 도시환경공학연구부 (미사용)) ; 임정호 (울산과학기술원) ; 권춘근 (국립산림과학원) ; 이석준 (국립산림과학원)
발행기관
한국지리정보학회(The Korean Association of Geographic Information Studies)
학술지명
한국지리정보학회지(Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies)
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
116-130(15쪽)
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In South Korea, forest fire occurrences are increasing in size and duration due tovarious factors such as the increase in fuel materials and frequent drying conditions inforests. Therefore, it is necessary to minimize the damage caused by forest fires byappropriately providing the probability of forest fire risk. The purpose of this study isto improve the Daily Weather Index(DWI) provided by the current forest fireforecasting system in South Korea. A new Fire Risk Index(FRI) is proposed in thisstudy, which is provided in a 5㎞ grid through the synergistic use of numerical weatherforecast data, satellite-based drought indices, and forest fire-prone areas. The FRI iscalculated based on the product of the Fine Fuel Moisture Code(FFMC) optimized forKorea, an integrated drought index, and spatio-temporal weighting approaches. In orderto improve the temporal accuracy of forest fire risk, monthly weights were appliedbased on the forest fire occurrences by month. Similarly, spatial weights were appliedusing the forest fire density information to improve the spatial accuracy of forest firerisk. In the time series analysis of the number of monthly forest fires and the FRI, therelationship between the two were well simulated. In addition, it was possible to providemore spatially detailed information on forest fire risk when using FRI in the 5㎞ gridthan DWI based on administrative units. The research findings from this study can helpmake appropriate decisions before and after forest fire occurrences.
더보기우리나라는 산림 내 연료 물질 증가와 기후변화 등의 요인으로 산불의 연중화와 대형화가 증가하는 추세에 있으므로 산불 발생 확률에 대한 정보를 제공함으로써 산불 발생을 예방하여 피해를최소화할 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 현 산불예보시스템에서 제공하는 산불위험지수(DWI; Daily Weather Index)를 개선하기 위한 방법을 살펴보았다. 즉, 우리나라 산불위험지수의시간 및 공간적 정확성 향상을 통한 고도화를 목적으로, 기상청에서 제공하는 동네예보 자료, 위성기반의 가뭄 지수, 산불 다발 지역 지도를 융합하여 5㎞ 격자 형태로 제공되는 새로운 산불위험지수(FRI; Fire Risk Index)를 제안하였다. 산불위험지수는 캐나다에서 현업으로 사용되는 미세 연료 지수를 기반으로 우리나라에 최적화한 미세 연료 지수, 가뭄지수의 곱과 시간 및 공간적 가중치를 통하여 산출된다. 시간적인 정확성 향상을 위하여 산림청에서 제공하는 산불 피해 대장 표를이용하여 월별 산불 통계량을 통한 월별 가중치를 적용하였으며, 공간적인 정확성 향상을 위하여산불 다발 지역 지도의 산불 밀도 정보를 이용하여 가중치를 적용하였다. 월별 산불 발생 건수와제안된 산불위험지수의 시계열을 분석하였을 때 증가 및 감소 경향을 잘 모의하고 있었으며, 5㎞격자 형태로 산불위험지수를 제공함으로써 행정 구역 단위로 산불위험지수를 제공할 때보다 상세한 정보를 제공할 수 있었으므로 지역적으로 더욱 정확하고 구체적인 산불 예방에 대한 의사 결정에 도움이 될 것으로 기대된다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.82 | 0.82 | 0.84 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.88 | 0.8 | 0.98 | 0.14 |
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