임상 연구에서 조절효과 및 매개효과의 비교 및 통합: 개념 정의 및 통계 모형 = Differences and Combinations of Moderational and Mediational Effects: Definitions and Statistical Testing

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The aim of this study was to compare the definition and assumptions of mediated and moderated effects frequently used in recent clinical research and to introduce a combination of the models verifying these two effects. Frist, difference of research questions and hypotheses, verification of each effect is attempted, is discussed through comparison of the models of these two effects. Differences in discussion of advance research for each research problem and hypothesis testing were also presented. Second, differences between conceptual models and statistical models of moderated and mediated effects were described to explain mistakes many clinical psychologists make in the process of verifying the models of these two effects. Third, considerations and methods used in performance of statistical significance tests for mediated and moderated effects are followed. Last, conditional process models, combining models verifying moderated effects and models verifying mediated effects, are presented. Under the framework of the conditional process models, integration of mediated moderational effects and moderated mediational effects is presented.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 최근 임상 연구에서 많이 활용되고 있는 조절효과와 매개효과를 비교하였을 뿐만 아니라 두 효과를 검증하는 모형들의 통합을 소개하였다. 두 효과 모형의 비교를 통해서 각각의 효과들이 검증하고자 하는 연구문제 및 가설의 차이점을 논의하였고, 각각의 연구문제 및 가설을 설정하기 위한 선행연구 논의에서의 차이점에 대하여 소개하였다. 이에 덧붙여서, 두 효과 모형들을 검증하는데 많은 임상심리학자들이 겪는 실수(mistakes)를 설명하기 위해서 조절효과 및 매개효과의 개념적 모형(conceptual models) 및 통계적 모형(statistical models)의 차이를 설명하였다. 셋째로 매개효과 및 조절효과의 통계적 유의도 검증(significance tests)을 실시하기 위해서 사용되는 방법 및 고려사항에 대하여 소개하였다. 마지막으로, 조절효과를 검증하는 모형과 매개효과를 검증하는 모형들을 통합하는 조건화 과정 모형(conditional process models)을 소개하였다. 조건화 과정 모형의 틀 아래에서 매개된 조절효과(mediated moderational effects)와 조절된 매개효과(moderated mediational effects)의 통합을 소개하였다.

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