딥시크(DeepSeek)와 중국 AI 산업의 부상: 기술 주권에서 글로벌 패권으로 = DeepSeek and the Rise of China's AI Industry: From Technological Sovereignty to Global Hegemony

국문 초록 (Abstract)

2 1세기 인공지능(AI)은 국가 간 기술 패권 경쟁을 심화시키는 핵심 전략 자산으로 부상하고 있으며, 특히 초거대 언어모델(LLM)의 발전은 기존의 글로벌 AI 질서를 재편하고 있다. 본 연구는 중국이 독자적으로 개발한 딥시크 (DeepSeek)를 중심으로 중국 AI 산업의 기술적 경쟁력과 생태계 구조를 분석하고, 이를 통해 미·중 간 AI 패권 경쟁과 그 국제적 파급 효과를 고찰한다. 딥시크는 전문가 혼합 모델(MoE)과 멀티모달 학습 아키텍처(MLA)를 통해 높은 연산 효율성과 비용 절감을 실현하였으며, MIT 라이선스 기반의 개방 정책을 통해 AI 기술의 민주화를 지향한다. 본 연구는 중국의 정책-연구-산업 삼각 협력 체계, 방대한 데이터 인프라, 민간 주도형 AI 혁신 모델이라는 구조적 특성을 조명하 고, 이에 따른 기술표준 경쟁, 반도체 공급망 재편, 연구 개방성 논쟁 등 주요 쟁점을 분석하였다. 본 논문은 미국과 중국의 기술패권의 경쟁 구도 속에서 한국이 협력적 경쟁(coopetition) 전략과 특화 분야 경쟁력 강화를 통해 AI 패권 경쟁에서 독자적인 전략을 구축할 필요성을 제안한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In the 21st century, artificial intelligence (AI) has emerged as a strategic domain shaping global power dynamics, with large language models (LLMs) accelerating the competition for technological hegemony. This study analyzes the emergence of DeepSeek, a trillion-parameter LLM developed independently in China, and examines its implications for China’s AI competitiveness and the restructuring of the global AI order. DeepSeek’s technical architecture—based on Mixture of Experts (MoE) and Multi-Modal Learning Architecture (MLA)—achieves cost efficiency and computational optimization while embracing openness through MIT-licensed model weights. The paper further investigates the structural features of China’s AI ecosystem, including the policy–research–industry triad, strategic data infrastructure, and startup-led innovation. In addition, it explores how DeepSeek reshapes key battlegrounds of U.S.–China AI rivalry, including standardization, semiconductor geopolitics, and research openness. The study proposes strategic directions for South Korea, emphasizing the importance of a “coopetition” approach and the development of AI competitiveness in specialized domains such as Korean NLP, manufacturing AI, and Hallyu-based content technologies.