테이블 증강 생성을 활용한 인터랙티브 NPC 구현에 관한 연구 = Study on Interactive NPC Implementation Using Table Augmented Generation

국문 초록 (Abstract)

퀘스트 제공 NPC는 게임 내에서 플레이어에게 일련의 과제나 임무를 제공하며, 이는 플레이어의 성장과 커뮤니티 형성을 목표로 한다. 이를 위해 최근에 AI를 활용한 다양한 기법이 사용되고 있지만 정확한 정보 전달보다 매끄러운 대화 생성 혹은 서사 흐름에 초점이 맞춰져 있다. 따라서 본 연구는 TAG(Table Augmented Generation) 시스템을 퀘스트 제공 NPC에 적용하여 게임 내에서 대화의 형식으로 정확한 퀘스트의 정보를 플레이어에게 제공하는 것을 구현하였다. 플레이어의 입력에 따라 게임 퀘스트의 종류를 구분하여 정보를 불러오는 SQL 쿼리문 작성에 성공하였으며 게임 퀘스트 정보 전달 및 대사 생성도 가능하다는 것을 알 수 있다. 이를 활용하면 플레이어에게보다 다채로운 경험을 제공할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Quest-providing NPCs offer players a series of tasks or missions within the game, intending to foster player growth and community formation. While various AI-based techniques have recently been employed for this purpose, they often focus on generating smooth dialogue or narrative flow rather than accurate information delivery. Accordingly, this study implemented the TAG (Table Augmented Generation) system for quest-providing NPCs to deliver precise quest information to players within the game in conversational format. We successfully wrote SQL queries that distinguish game quest types based on player input to retrieve information, demonstrating the system's capability to deliver game quest information and generate dialogue. Applying this can provide players with a more diverse experience.