Slide Session : OS-ALG-03 ; Allergy : Analysis of Severe Asthma Phenotypes by Using Quantitative Computed Tomography: A Cross-Sectional Study = Slide Session : OS-ALG-03 ; Allergy : Analysis of Severe Asthma Phenotypes by Using Quantitative Computed Tomography: A Cross-Sectional Study
저자
( Ju Young Kim ) ; ( Su Jeoung Kim ) ; ( Kwang Nam Jin ) ; ( Chang Hyun Lee ) ; ( Woo Jung Song ) ; ( Hye Ryun Kang ) ; ( Heung Woo Park ) ; ( Kyung Up Min ) ; ( Sang Heon Cho ) 연구자관계분석
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학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
4-4(1쪽)
제공처
Background: Severe asthma is a heterogeneous disease with various phenotypic characteristics. Assessment of different airway remodeling patterns by computed tomography (CT) is a new approach that may be useful in the classification of asthma phenotypes. Methods: We prospectively recruited patients with severe asthma at the Seoul National University Hospital, and performed CT scans along with pulmonary function test, induced sputum test, fractional exhaled nitric oxide, and serum cytokine measurements. Two radiologists blinded to clinical information performed qualitative analysis of each CT and determined the phenotype by consensus. Quantitative CT measures of bronchial wall thickening, emphysema, and air trapping were also investigated. Association between the radiologic findings and clinical parameters were assessed by univariate and multivariate regression analysis. Results: A total of 39 subjects were classified into one of four CT phenotypes: large or medium sized airway remodeling, type 1 (n=17); small airway remodeling, type 2 (n=6); near-normal, type 3 (n=14); and abundant subcutaneous and visceral fat tissue, type 4 (n=2). The type 1 group demonstrated higher sputum eosinophil percentage and lower FEV1/FVC, and type 2 showed male-predominance, higher percentage of smokers, and lower FEV1/FVC compared with the near-normal group. Quantitative airway analysis revealed significantly increased bronchial wall thickness and luminal diameter in the type 1 phenotype and higher median scores for emphysema and air trapping in the type 2 phenotype. Sputum eosinophil (%) moderately correlated with bronchial wall thickness after adjustment for lung function and smoking (p=0.016, r=0.598). Serum IFN-γ, IL-8, and IL-10 were significantly increased in the type 1 phenotype. Conclusions: Severe asthma is a heterogeneous disease, but is indiscernible from its clinical features. Through CT imaging, we successfully classified severe asthma into 4 different types with distinct characteristics.
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