KCI등재
플래시 SSD에서 효율적인 인덱스 스캔을 위한 비동기 다중 페이지 읽기 = Asynchronous Multiple Page Reading for Efficient Index Scans on Flash SSDs
저자
박지영(Ji-Young Park) ; 강운학(Woon-Hak Kang) ; 이상원(Sang-Won Lee) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
37-44(8쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
현재의 모든 DBMS가 채택하고 있는 인덱스 스캔 방식에서는 인덱스 리프노드의 인덱스 엔트리가 가리키는 데이터 페이지들이 동기 읽기 요청 방식으로 데이터베이스 버퍼에 읽혀진다. 따라서, 검색 조건을 만족하는 레코드들이 여러 데이터 페이지에 흩어져 있는 비군집 인덱스의 경우, 현재의 인덱스 스캔 방식은 질의 처리 시 플래시 SSD의 내부 병렬성을 활용하지 못하고, 또한 과도한 IO 시스템 콜에 따른 운영체제 문맥전환 오버헤드를 유발하게 된다. 기존 인덱스 스캔 방식의 이러한 단점을 극복하기 위해, 본 논문에서는 인덱스 스캔 시에 비동기 다중 페이지 읽기 기법을 제안한다. 제안 기법을 PostgreSQL 오픈소스 DBMS를 이용해서 구현하였고, TPC-E 벤치마크를 이용한 실험 결과 제안 기법은 기존 동기적 인덱스 스캔에 비해 50% 이상의 성능 향상을 보였다.
더보기In traditional index scan methods adopted by all modern DBMSs, data pages pointed by index entries in index leaf nodes are read into database buffer one by one in a synchronous way. Therefore, in case of non-clustered indexes where data records satisfying the given search condition are scattered over multiple data pages, the existing index scan mechanism cannot exploit the parallelism inside modern flash SSD and incurs excessive OS context switch overhead due to numerous IO system calls. In order to overcome these limitations of the existing index scan mechanism, this paper proposes a new index scan supporting asynchronous multiple page reads. We implemented the proposed scheme using PostgreSQL, an open source DBMS, and our experiment using the TPC-E benchmark shows that our scheme can improve the index scan performance over the existing synchronous index scan scheme by more than fifty percents.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2014-09-01 | 평가 | 학술지 통합(기타) | |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 데이타베이스</br>외국어명 : Journal of KIISE : Databases | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
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