모바일 내비앱 사용-확산 과정에서 기술준비도 매개효과와 정보기술 이용 행태 조절효과 분석
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학술지명
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발행연도
2019
작성언어
Korean
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자료형태
학술저널
수록면
35-58(24쪽)
제공처
Shih and Venkatesh(2004)와 Shih et al.(2012) 등은 자신들의 사용-확산 모형에서 사용률과 사용다양성 차원을 근간으로 기술 이용 행태를 열성 사용자, 전문 사용자, 비전문 사용자, 제한 사용자로 분류하였다. 본 연구에서는 Shih and Venkatesh(2004)와 Shih et al.(2012) 등이 제시한 변수와 유사한 기술 이용 행태와 선행변수 및 후행변수를 고려하였다. 본 연구에서는 이들 연구와는 다르게 매개변수로 기술준비도를 고려하였으며, 기술 이용 행태를 매개변수가 아니라 조절변수로 고려하였다. 본 연구에서는 정보기술 사용 확산에 대한 사용자 선행 변수, 기술준비도, 기술특성 후행변수가 고객 충성도에 미치는 관계를 규명하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 사용자 확산 유형을 매개변수가 아니라 조절변수로 설정하여 동태적 특성을 파악하고자 하며, 유형에 따른 차이점과 성과 관계를 분석하였다. 나아가서 사용자 선행 특성요인이 긍정적 기술준비도(혁신활성변수)의 매개를 통하여 정보기술 충성도에 어떤 영향을 미치는지에 대한 관계를 분석하였다. 분석 결과, 모바일 내비앱의 사용자 선행변수와 기술준비도, 기술 특성 후행변수가 충성도에 미치는 영향에서, 선행변수인 기술적 차원과 혁신적 차원, 외부적 차원은 매개변수인 기술준비도와 기술 특성 후행변수를 통해 충성도에 이르는 인과관계가 통계적으로 유의함을 확인하였다. 사용다양성과 사용률(사용 빈도) 정도에 따른 조절효과에 대한 다중집단분석 분석 결과, 구조모형 전 경로에 걸쳐 조절효과가 있음이 나타났다. 본 연구에서는 기술준비도 혁신활성변수의 매개 특성을 확인하였으며, 정보기술 이용자의 사용 다양성과 사용률을 고려하여, 전문 이용자의 경우에는 혁신성을, 비전문 이용자의 경우에는 기술 영향 정도를 고려하여 마케팅 전략 차별화를 고려하여야 할 필요가 있을 것이다.
더보기In examining the use-diffusion process, Shih and Venkatesh(2004) and Shih et al.(2012) proposed the use diffusion model that describes technology usage behavior along the dimensions of rate and variety of use, which combine to form four categories of usage behavior: intense, specialized, nonspecialized, and limited.
We consider the antecedents and consequences of use diffusion similar to the Shih and Venkatesh(2004) and Shih et al.(2012).
The purpose of this study is to investigate the relationship between antecedents, technology readiness, consequences and customer loyalty in information technology usage and diffusion process related to mobile navigation app.
We analyzed the causal relationship between antecedents and customer loyalty through the mediation of technology readiness(contributor) and technology consequences. Also, this study aims to identify the moderate effect of technology usage behavior from a different perspective than other studies.
As a result of the analysis, we confirmed that the mediation of technology readiness(contributor) and technology consequences are statistically significant for the causal relationship.
As a result of the multi-group analysis of the moderating effect, we confirmed that the moderate effect of technology usage behavior along the dimensions of rate and variety of use are statistically significant.
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