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코로나19 확산기 온라인 육아 커뮤니티의 돌봄 관련 토픽의 점유율 변화: 가족생활주기별 구분 = Care-related Topic Trends during COVID-19 on an Online Parenting Forum: Topic Modeling by Family Life Cycle
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2023
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Korean
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KCI등재
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학술저널
수록면
29-47(19쪽)
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The purpose of this study was to investigate the experience of families in different family life cycles, from families of pregnant mothers to families with school-aged children, during 2020. Data were collected from internet cafe M, one of the largest Korean online parenting forums. Posts from cafe M that mentioned ‘COVID’ were collected and sorted by the family life cycles they belonged to. Latent Dirichlet Analysis was conducted separately on each corpus. Frequency trends of the key topics from each corpus were visualized. Fifty-four topics emerged from five family life cycle groups and were categorized into five higher-order groups.
Topics about postpartum care services emerged in the Pregnancy and the Delivery and Postpartum Care group, and topics about childcare products, services, and new family rituals in the Infant and Toddler Child group, along with worries about COVID-19 while using them. Topics from the Preschooler Child and School-aged Child group proved that mothers found it hard to go back to work with preschools and schools shutting down. The frequency of the key topics in the Preschooler Child and the School-aged Child group showed fluctuation across time, signaling that these groups were the most influenced by COVID-19-related changes.
The results of the study could provide evidence for intervention in developmental delays experienced by pregnant and parenting families during COVID-19.
본 연구의 목적은 코로나19 확산기인 2020년 한 해 동안 임산부에서 유⋅아동 부모에 이르기까지의 가족들의 일상과 돌봄의 변화를소셜 빅데이터에서 확인하고자 하는 것이다. 그를 위해 해당 기간 온라인 육아 커뮤니티 ‘M’ 카페에서 ‘코로나’를 언급한 게시물을 수집하고, 이를 가족생활주기별로 구분한 후 각 코퍼스에 LDA 토픽모델링을 실시하였다. 그 후 각 코퍼스의 특징을 대표할 수 있는 토픽들을선정해 1년 동안의 점유율 추이를 시각화했다. 그 결과, 임신기부터 자녀 학령기까지 총 5개의 코퍼스에서 54개의 토픽이 도출되었고이를 ‘일상’, ‘임신, 출산, 육아’, ‘일과 돌봄’, ‘코로나19 관련’, ‘병원 이용’ 등 5개의 상위 범주로 구분하였다. 임신기, 분만 및 산후조리기에는 산후조리원과 산후도우미, 자녀 영아기에서는 육아용품 및 서비스와 새로운 가족의례에 대한 소비자 정보에 관한 토픽이 도출되었으며, 그와 함께 이를 이용할 때의 감염에 대한 우려도 보였다. 한편 자녀 유아기와 자녀 학령기의 토픽에서는 코로나19로 보육기관과학교가 휴원⋅휴교하면서 어머니들의 복직이나 재취직도 어려워졌음이 나타났다. 특히 자녀 유아기와 자녀 학령기의 주요 토픽들이 시간에 따라 토픽 점유율이 크게 변동해 해당 가족생활주기가 코로나19와 관련한 상황과 정책 변화에 가장 민감하게 영향받은 집단임을알 수 있었다. 본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 통해 코로나19 확산기에 임산부와 유⋅아동 가족의 경험을 포괄적으로 관찰할 수 있었으며, 이를 통해 포스트 코로나 시기 유⋅아동의 발달격차를 줄일 수 있는 지원의 기초자료로 이용될 수 있을 것이다.
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