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민요의 인공지능 활용 현황과 전망 = Current Status and Prospects of Artificial Intelligence in Folk Songs
저자
박정경 (국립국악원)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
71-106(36쪽)
제공처
This study examines the use of artificial intelligence in the field of art and presents methods and examples that can be applied according to the characteristics of Korean traditional music and folk songs to derive the possibility and implementation of artificial intelligence technology for folk songs. Artificial intelligence is receiving high expectations and is being used in the field of art and composition. Creating AI works, deepfakes, and virtual reality are representative cultural and artistic contents using artificial intelligence.
Music is one of the most active area for the use of artificial intelligence. Under the clear systems such as beats, notes, harmonies, and composition, numerous experiments and achievements have accumulated, evolving into more precise and extensive AI, but all of these artificial intelligences are based on “Western music.” Since ‘music theory’ and ‘big data’ are needed to utilize artificial intelligence, there is a limit to developing artificial intelligence contents in the field of Korean traditional music.
In the case of using artificial intelligence in the field of Korean traditional music, deep learning and evolutionary algorithm-based creation have been attempted several times, and in addition, there are development of performance robots, collection and dataization of augmented reality and digital content. Recently, artificial intelligence-related departments and research institutes are showing interest in expanding their scope to Korean traditional music. However, the reality is that various efforts are needed to be activated due to high entry barriers and low infrastructure.
In introducing artificial intelligence technology, the biggest advantage of folk songs is rich data. A vast amount of sound sources and lyrics are recorded, and various categories can be classified according to the function, region, and singer's expertise. On the other hand, the reality of traditional music, in which various music theories are juxtaposed, acts as an obstacle when meeting artificial intelligence and digital content. In addition, the limitations of folk songs are that it is difficult to obtain digitally converted data and that copyrights are not clear.
Putting these situations together, this article presents pre-emptive conditions and directions for content development that can be realized in the near future for folk songs to be effectively used in the cultural industry based on the Fourth Industrial Revolution while utilizing the advantages and utility of folk songs. First, the establishment of a public database of digital sound sources, music scores, and songs, secondly, the establishment of a theoretical system of folk songs, thirdly, the development of traditional music creation algorithms, and fourthly, the development of new technology convergence data.
Finally, it was emphasized that ‘sharing’ and ‘solidarity’ of various public institutions and private organizations are necessary for the use of artificial intelligence of folk songs and also for the preservation and spread of folk songs.
이 연구는 민요의 인공지능 기술 활용 가능성과 실행 방안을 도출하기 위해 예술 분야의 인공지능 활용 양상을 살펴보고 국악과 민요의 특성에 맞게 적용할 수 있는 방법과 사례를 제시한 것이다. 인공지능은 예술 분야, 특히 미술이나 작곡 분야에서 활발히 적용되고 있다. AI 작품 창작, 딥페이크, 가상현실 등은 인공지능을 활용한 대표적인 문화예술 예술 콘텐츠다. 그밖에 3차원 동영상이나 메타버스 등 인공지능과 관련이 깊은 유사 기술도 다양하게 활용되고 있는 추세다.
인공지능 활용이 가장 활발한 분야 중 하나가 음악이다. 박자와 음표, 화성, 작곡법 등 명확한 체계를 바탕으로 학습 방법이 도출되고 수많은 실험과 성과가 누적되면서 더욱 정밀하고 광범위한 AI로 진화하고 있다. 하지만 지금까지 개발된 음악 인공지능 기술은 모두 ‘서양음악’을 기반으로 하고 있다. 인공지능을 활용하기 위해서는 ‘음악 이론’과 ‘빅데이터’가 필요하기 때문에, 기존 기술과 데이터를 국악 분야에 도입하거나 인공지능 콘텐츠를 개발하는 데는 한계가 있다.
국악분야 인공지능 활용 사례는 딥러닝 및 진화 알고리즘 기반의 창작이 몇 차례 시도된 바 있고, 그 외에 연주로봇 개발, 증강현실 및 디지털 콘텐츠 수집ㆍ데이터화 등이 있다. 최근 인공지능 관련 학과나 연구소에서는 기술 심화와 영역 확장을 위해 국악에 관심을 보이는 추세를 보인다. 다만 국악의 특수성과 전문성으로 인해 진입장벽이 높고 인프라가 적어 국악 인공지능 적용이 활성화되기에는 다방면의 노력이 필요한 것이 현실이다.
국악분야 가운데 민요는 데이터가 풍부하다는 점에서 인공지능 기술을 도입하기에 적합하다. 방대한 음원과 노랫말이 채록되어 있고, 기능에 따라, 지역에 따라, 가창자의 전문성에 따라 다양한 카테고리 분류가 가능하다. 반면, 다양한 음악 이론이 병립하고 있는 전통음악의 현실은 인공지능과 만났을 때 장애요인으로 작용한다. 디지털로 변환된 자료를 구하기 어렵다는 점과 저작권이 명확하지 않다는 점도 민요가 갖는 한계로 확인된다.
민요의 장점과 효용성을 살리고 약점과 한계를 보완하는 동시에, 민요가 4차 산업혁명 기반의 문화 산업에 효율적으로 활용되기 위한 선제 조건과 가까운 미래에 실현 가능한 콘텐츠 개발 방향으로 첫째 디지털 음원ㆍ악보ㆍ노랫말의 공공 데이터베이스 구축, 둘째 민요의 이론적 체계 정립, 셋째 전통음악 창작 알고리즘 개발, 넷째 신기술 융합 데이터 개발 등을 제시하였다. 마지막으로, 민요의 인공지능 활용, 나아가 민요의 보존과 확산을 위해서는 다양한 공공기관과 민간 단체의 ‘공유’와 ‘연대’가 필요하다는 점을 강조하였다.
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