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키워드 네트워크 분석을 통한 음악교육 분야 연구동향 및 지식구조 분석 = A Study on Analysis of the Research Trend and the Knowledge Structure of Music Education by Analyzing Keyword Network
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2018
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Korean
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KCI등재
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The purpose of this study was to analyze the research trend and the knowledge structure of music education. In order to analyze keyword network, it was collected all the articles published during 2007 to 2017 from four journals, such as「The Korea Journal of Arts Education」,「Korean Journal of Music Education」,「Research Methodology of Music Education in Korea」,「Research in Music Pedagogy」. The result of degree centrality, the keywords like ‘Piano’, ‘Elementary School’, ‘Class’were heavily researched and played the role of mediator between studies that had different subject. Secondly, the result of K-core analysis, keyword network formed in seven subordinate group. Thirdly, in the second half of 11 years of research, the study about IT and education for marginalities were actively has been researched. At last, Ego network analysis showed the relations among the keywords visualized result of frequency analysis and centrality analysis.
더보기본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용해 음악교육 분야의 연구동향 및 지식구조를 분석 하였다. 이를 위해 등재학술지 중 「예술교육연구」, 「음악교육연구」, 「음악교육공학」, 「음악교수법연구」를 대상으로 2007년부터 2017년까지 출판된 모든 학술논문을 수집하였다. 저자키워드(주제어)를 기본 노드로 하고 NetMiner 소프트웨어를 활용해 빈도분석, 중심성 분석, k-core 분석, 에고네트워크 분석을 수행하였다. 중심성 분석결과, ‘피아노’, ‘초등학교’, ‘수업’ 등이 가장 많이 연구된 주제로 나타났고, ‘프로그램’, ‘피아노’, ‘수업’ 등이 상이한 연구 주제들 사이를 연결하는 중심 키워드로 나타났다. K-core 분석 결과, 네트워크가 총 7개의 하위집단으로 구성되며, 최상위 집단인 7-core 집단은 총 23개의 키워드를 포함한다. 중심성 분석과 K-core 분석을 전반기와 후반기로 나누어 비교분석한 결과, 후반기에 새롭게 등장한 키워드는 ‘컴퓨터음악’, ‘스마트기기’, ‘스마트교육’, ‘콘텐츠’, ‘온라인’ 등 총 120개였고, ‘장애’, ‘노인’, ‘자폐’, ‘공동체’, ‘사회성’, ‘음악치료’와 같은 사회적 약자에 대한 연구 빈도가 높아진 것을 알 수 있었다. 마지막으로, 7-core의 키워드들을 에고네트워크 분석 하여 기존의 일반 목록형 방식으로는 표현 할 수 없었던 키워드들 간의 복잡한 맥락과 구조를 시각적으로 파악할 수 있었다.
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