KCI등재
관광 빅데이터 분석의 주요 쟁점 = Identifying Major Issues of Tourism Analysis Using Big Data : Focused on Mobile and Credit Card Data
저자
심원섭(Shim, Won-Seop) ; 최승묵(Choi, Seung-Mook) ; 심창섭(Shim, Chang-Sup)
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학술지명
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발행연도
2018
작성언어
Korean
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KCI등재
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학술저널
수록면
3-22(20쪽)
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관광 분야 전 영역에서 ICT의 역할이 확대되면서 빅데이터를 관광 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 논의가 활발해지고 있다. 그러나 관광 분야 빅데이터 분석에 대한 학술연구는 대부분 SNS 및 포털 등 소셜데이터 분석에 한정되어 있어 이동통신, 신용카드 등 다른 유형의 빅데이터에 대한 논의는 진행되지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 빅데이터의 관광 분야 활용을 위한 탐색적 연구로서 관광 분야에서 이동통신 및 신용카드 빅데이터를 활용하고자 할 때 고려해야할 주요 쟁점을 도출하고 시사점을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 빅데이터, 관광 빅데이터, 이동통신 및 신용카드 빅데이터의 개념 및 특징에 대한 국내 · 외 선행연구를 검토하였고 관광 분야에서 빅데이터가 실제로 활용된 국내 · 외 사례를 분석하였다. 연구 결과에 따르면, 이동통신 및 신용카드 빅데이터는 기존 방식으로 수집된 관광통계가 지닌 취약점을 보완하여 시의성 있고 효과적인 관광전략 및 관광정책의 수립에 기여할 것으로 기대되는 반면 이들 빅데이터가 태생적으로 지닌 한계 및 관광 분야 적용시 발생할 수 있는 쟁점에 대해서는 충분한 학술적 논의를 통해 보완되어야 할 것으로 판단되었다. 본 연구에서는 다음과 같이 향후 빅데이터 관광분석의 발전을 위한 네 가지 시사점을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 빅데이터와 다른 유형의 자료와의 연계를 통한 상호보완이 요구된다. 둘째, 관광분야 빅데이터 활용의 범위가 현재보다 확장될 필요가 있다. 셋째, 빅데이터가 관광 분야에서 체계적으로 활용되기 위한 산관학 협력이 필요하다. 넷째, 개인정보이자 공공자산으로서 관광 빅데이터의 공익적 활용에 대한 고려가 필요하다.
더보기Big data analysis has increasingly been discussed in tourism studies, as the rapid development of ICT leads to radical changes in the tourism industry. However, tourism researchers have largely focused on social data analysis, such as data obtained from SNS or portal sites, while other types of big data, such as mobile or credit card data has not been discussed in tourism studies. Therefore this study aims to identify core issues related to tourism big data analysis using mobile and credit card data by literature review and case studies. The result shows that mobile and credit card data can be a potential tool, which can make up limitations of existing tourism statics and contribute to make timely and effective tourism policies. This study provides four implications for the tourism industry and tourism studies as follows. First, it is necessary to use tourism big data to complement other types of tourism data. Second, the application of tourism big data should be farther extended to all aspects of tourism field. Third, an industry-government-academia cooperation is essential to achieve a systematic development of tourism big data. Fourth, tourism big data, which is personal information and pubic assets, should be aligned with the pubic interest.
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