스마트온실 생산성 향상 지표와 경영체의 생산량 간의 영향관계 - 전라남도 파프리카 경영체를 중심으로 -
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2019
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학술저널
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164-164(1쪽)
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국내 농업경영체에 스마트온실의 도입이 증대되는 가운데 스마트온실의 생산성 향상을 위한 생육 빅데이터 수집 및 분석 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 생산성 향상은 생육환경뿐만 아니라 다양한 요인들을 고려할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 하지영 외(2019)가 4M을 기준으로 개발한 스마트온실의 생산성 향상 지표을 기준으로 스마트온실 경영체에 대입하여 지표와 생산량 간의 영향관계를 확인해 보고자 한다. 이를 위해 국내에서 가장 먼저 스마트온실을 도입한 파프리카 작목을 중심으로 전남지역 스마트온실 13개 경영체를 조사대상으로 선정하였다. 경영체의 경영성과 분석 결과에서 10a당 생산량을 기준으로 세집단(상,중,하)으로 구분한 뒤 지표를 대입하여 분석하였다. 하지영 외(2019)의 지표에서 가중치가 높은 부문은 인력 .203점, 설비 .440점, 방법 .254점, 자재 .103점 순으로 설비가 가장 높게 나타났다. 가중지표에 따른 세 집단 간 차이를 보면, 하위집단 3.00점, 중위집단 3.04점, 상위집단 3.06점으로 집단 간 지표 점수의 차이가 있는 것을 알 수 있었다. 다음으로 지표와 생산량 증대 간의 영향관계 검증을 위해 회귀분석을 실시 한 결과, 생산성 지표를 관리를 잘 할수록 생산량 증대에 유의미한 영향(B=16.667, t=2.400, p<.035, F=5.761, R2=.344)을 미치는 것으로 나타났다. 이는 생산량이 높은 경영체일수록 지표 상 가중치가 높은 부문에 대하여 관리를 잘 하고 있음을 알 수 있다. 따라서 스마트온실 도입 경영체의 생산량 확대를 위해서는 4M기준의 생산성 향상지표를 토대로 정책에 대한 지원방안을 모색하였다. 본 연구의 한계점은 특정지역의 파프리카 농가를 대상으로 했다는 점과 표본의 수가 작아 차이검증에서도 통계적인 의미는 확인하지 못하였다는 점이다. 향후 연구에서는 전국의 스마트온실을 대상으로 분석해 보고자 한다.
본 논문은 농림축산식품부의 재원으로 농림식품기술기획평가원사업의 지원을 받아 연구되었음(과제번호 319002-01-1-HD0c0).
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