한국 근해안강망어업의 조석에 따른 주간 어황변동 추세 분석 = Weekly Prediction of Large Stow Net Fisheries Landings as Ebb and Flow In Korean Waters by Time Series Analysis
조류의 강세에 의존하여 조업이 이루어지는 근해안 강망어업의 어황이 조석에 따라 어떻게 변동하는지를 연구하기 위하여 1994년부터 1996년까지 주간 어획량, 조업척수, 척당어획량의 자료를 판매량이 증가하는 조금 전후와 그 반대의 현상이 나타나는 사리 등으로 구분하여 시계열분석기벅으로 장기변동추세를 분석하였다. 단계별 구분에 따른 어획량에 대한 분석결과, 3단계 구분에서 전체적으로 모형의 적합도가 가장 높게 나타났다. 3단계로 구분한 경우의 어획량은 조금에 (1-0.6891B+2.1168B²)(1-B)Z₁=(1-0.9730B)a_(?) 사리에 Z_(t)=(1+0.41659B)a_(t₁) 중간물에 (1+1.38253B+0.63391B²)Z₁-(1+1.15390B+0.64547B²)Z₁-(1+1.15390B+0.64547B²)a_(t)로 표현되었으며, 조업척수는 조금에 (1-0.19699B)Z₁=(1-0.66259B)a_(t?) 사리에 (1+0.45672B)Z₁=1+0.006094B)a_(t?) 중간물에(1.0.74814B) Z₁=((1-0.21476b)a_(t)로 표현되었다. 척당어획량은 조금에 (1-0.54709B+0.26967B^(6))Z_(t)=a_(t₁) 사리에 (1-0.26622B-0.28067B^(6))(1+0.45081B^(8))Z_(t)=(I+0.21652B^(15))a 중간물에 (1-0.23881B-0.10487B^(5))Z_(t)=a_(t)로 나타낼 수 있었다. Z_(t)는 시간 t에서의 어획량, 조업척수, 척당 어획량을 나타낸다. B는 후향연산자 로서 ㅇ?P를 들면 B^(d)를 Z_(t)에 작용시키면 Z_(t-d)이 된다.
더보기A seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) time series model was applied to the weekly prediction of landings. number of operating boats and catches per unit effort of large stow net fisheries as ebb and flow in Korean wafers for 1994-1996. The estimated seasonal ARIMA models are presented as the fellowing equations:(1-0.6891B+2.1168B²)(1-B)Z₁=(1-(0.9730B)a₁ at the neap tides. Z₁=(1+0.41659B)a₁ at the spring tides, and (1+1.38253B+0.63391B²) Z₁=(1+1.15390B+0.64547B²)a₁ at the middle tides between the neap tide and the spring tide fer landings.(1-0.19699B) Z₁=(1-0.662593)a₁ at the neap tides. (1+0.45672B) Z₁=(1+D.0.006094B)a₁ at the spring tides, and (1-0.74814B) Z₁=(1-0.214766)a₁ at the middle tides between the neap tide and the spring tide for the number or operating boats, and(1-0.54709B+0.26967B)Z₁=a₁at the neap tides, (1-0.26622B-0.28067B^(6))(1+0.45081B^(8)) Z₁=(1+0.21652B^(15))a₁ at the spring tides, and (1-0.23881B-0.10487B^(5)) Z₁=a₁t the middle tides between the neap tide and the spring tide for the catch per unit efforts, where: :Z_(t)=the value at week t: B^(D)=a backward shift operator that is used as follows: B^(D)Z_(t)=-Z_(t-p); and a_(t)=error term at week t. The prediction error by the Box-Cox transformation on weekly landings, number of operating boats and CPUB of stow net in Korea were less than that by the Iogarithmic transformation.
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