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교통통계를 활용한 서울 시내 도로의 군집화에 대한 연구 = A Study on the Clustering of Express Way of Seoul using its Traffic Patterns
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
3295-3304(10쪽)
KCI 피인용횟수
5
제공처
Nowadays, the motorway traffic of Seoul becomes more complex. The aim of this study is to cluster motorways using its traffic patterns data of Seoul to give useful informations to motorway drivers. Cluster analysis are performed for traffic data that are collected in the Olympic express way during the years 2005-2007. The k-means clustering method is applied the data so that the motorways are grouped in similar patterns, followed by the study of traffic pattern estimation(Choi, 2009). The optimal number of clusters through the Ward's method is yielded to nine clusters, and each cluster shows a different traffic patterns.
더보기오늘날 우리나라의 도로이용자들에게 급증하는 교통 수요로 인한 실생활의 불편이 초래되고 있다. 현재 이러한 도로 교통 상황에 대해서 각 분야에서 축적해 온 도로 속도 정보를 이용하여 도로이용자들에게 보다 유익한 정보를 제공하고자 많은 연구 및 개발이 시도되고 있다. 본 연구에서는 서울시내 올림픽대로의 구간별 속도자료에 대한 군집분석을 통해 교통 정보를 제공하고자 한다. 선행연구인 도로의 시구간에 대한 평균속도 예측모형 개발(최보승 외, 2009)에 이어, 각 도로 구간의 평균속도 패턴이 유사한 것들끼리 군집화하는 군집분석을 수행하였다. 군집분석은 k-평균 군집화를 통해 24시간 동안의 교통속도 패턴이 비슷한 군집을 구축하였다. 생성된 군집의 특성분석을 통해 전반적인 교통속도 패턴을 이해하여, 도로사용자들에게 도움을 주고자 한다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.26 | 1.26 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 0.98 | 0.956 | 0.4 |
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