KCI등재
토픽모델링을 적용한 스포츠 승부조작의 판례분석
저자
이지용(Jiyong Lee) ; 박재현(Jaehyeon Park) ; 윤지운(Jiwun Yoon) ; 이승박 (Seungbak Lee) ; 염세경(Sekyoung Youm) ; 이영섭(Yungseop Lee) ; 윤효준(Hyojun Yun)
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학술지명
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발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
KDC
692.905
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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수록면
51-65(15쪽)
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이 연구는 토픽모델링을 적용한 판례분석을 통해 승부조작의 주요 토픽을 확인하였다. 이를 위해 승부조작 주제로 진행된 판례 사례를 수집하였으며, 대한민국법원(http://www.scourt.go.kr)을 자료원으로 선정하였다. 자료수집 절차는 첫째, “승부조작”을 검색의 키워드로 선정하였다. 둘째, 판결선고 날짜 기준 2010년부터 2019년까지 53건의 판례를 선정하여 원심과 항소로 구분하였다. 셋째, 원심과 항소가 같은 사건을 다루는 경우 하나의 문서로 통합하여 최종적으로 43건의 판례가 분석자료로 선정되었다. 넷째, 판례를 시기와 종목에 따라 분류하였다. 토픽모델링은 LDA 알고리즘을 적용하였으며 모든 자료처리는 python 3을 사용하였다. 토픽모델링 결과와 토픽별 주요 판례 원문을 검토한 결과, ‘승부조작 경로’, ‘E-Sports와 관련된 승부조작’, ‘전통적 승부조작’, ‘승부조작을 식별하는 방법’, ‘양형을 판단하는 근거’가 판례에 나타나는 승부조작의 이슈임을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 향후 승부조작과 관련된 다양한 정책 개발 및 교육의 기초 자료로 활용이 가능할 것이다.
더보기The present study identified the major topics for match fixing by analyzing precedents through the use of topic modeling. Toward this purpose, the study collected cases of precedents on the topic of match fixing and chose the Court of Korea(http://www.scourt.go.kr) as a data source. First, the procedures for data collection involved searching the keyword “match fixing”. Second, the study selected precedents from 53 cases from 2010 to 2019 based on the pronouncement of judgment date and divided them into original trials and appeals. Third, if an original trial and appeal dealt with the same case, they were combined into a single document so that ultimately precedents from 43 cases could be selected as analysis data. Fourth, these precedents were categorized according to period and event. Topic modeling applied the LDA algorithm, and all data processing made use of Python 3. The results of topic modeling and reviewing the original texts of major precedents by topic showed that the issues of match fixing appearing in the precedents were ‘match fixing route’, ‘Match fixing in relation to E-sports.’, ‘traditional match fixing’, ‘means of identifying match fixing’, and ‘grounds for determining sentencing’. These results can be used as basic data for the development and education of various policies related to match fixing in the future.
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