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암반사면 위험블록 모니터링을 위한 지상 LiDAR의 활용 = Application of Terrestrial LiDAR to Monitor Unstable Blocks in Rock Slope
The displacement monitoring of unstable block at the rock slope located in the Cheonbuldong valley of Seoraksan National Park was carried out using Terrestrial LiDAR. The rock slopes around Guimyeonam and Oryeon waterfall where rockfall has occurred or is expected to occur are selected as the monitoring section. The displacement monitoring of unstable block at the rock slope in the selected area was performed 5 times for about 7 months using Terrestrial LiDAR. As a result of analyzing the displacement based on the Terrestrial LiDAR scanning, the error of displacement was highly influenced by the interpolation of the obstruction section and the difference of plants growth.
To minimize the external influences causing the error, the displacement of unstable block should be detected at the real scanning point. As the result of analyzing the displacement of unstable rock at the rock slope using the Terrestrial LiDAR data, the amount of displacement was very small. Because the amount of displacement was less than the range of error, it was difficult to judge the actual displacement occurred. Meanwhile, it is important to select a section without vegetation to monitor the precise displacement of unstable rock at the rock slope using Terrestrial LiDAR. Also, the PointCloud removal and the mesh model analysis in a vegetation section were the most important work to secure reliability of data.
본 연구에서는 설악산국립공원 천불동 계곡에 위치한 암반사면의 낙석 위험블록을 대상으로 지상 LiDAR 를 이용하여 변위 모니터링을 수행하였다. 모니터링 지점은 기존에 낙석이 발생되었거나 낙석발생이 예상되는 귀면암 인근 및 오련폭포 인근 암반사면을 선정하였다. 대상 지점의 암반사면 위험블록에 대한모니터링은 지상 LiDAR를 이용하여 약 7개월 동안 5차례 촬영을 진행하였다. 지상 LiDAR 촬영 결과를 토대로 변위량을 분석한 결과 폐색영역의 보간을 통해 발생한 오차와 식생 활력도의 차이에 의한 오차가 분석결과에 크게 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이와 같은 외부영향을 최소화하기 위해서는 실제 촬영지점을 대상으로 변위량을 탐지하여야 한다. 대상구간 암반사면 위험블록에서 지상 LiDAR 촬영 및 변위량을 분석한 결과 변위량이 매우 작게 발생하였으며, 대부분 오차범위 아래의 변위량을 보이므로 실제 변위가 발생하였다고 판단하기 어렵다. 한편, 지상 LiDAR를 이용하여 암반사면 위험블록 모니터링을 수행하기 위해서는 식생이 없는 구간을 선정하는 것이 중요하며, 식생이 존재하는 구간의 PountCloud 제거 및 Mesh Model 분석은 데이터 신뢰성 확보에 가장 중요한 항목임을 알 수있다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-01-13 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Society Of Engineering Geology -> The Korean Society of Engineering Geology | KCI등재 |
2014-01-10 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> The journal of Engineering Geology | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.49 | 0.49 | 0.51 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.54 | 0.51 | 0.839 | 0.13 |
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