KCI등재
건성안 설문의 상관관계 및 관련요인 분석을 통한 의사결정나무모형 개발 = Development of Decision Tree Model through the Analysis of Correlation and Related Factors of Dry Eyes Questionnaires
Purpose: This study analyzed the correlation between prolonged COVID-19-related factors and dry eyes and developed a decision tree model that can identify the characteristics according to the grade of dry eyes. Methods: Dry Eye Questionnaire-5 (DEQ-5) and the Ocular surface disease index (OSDI) questionnaire were used to assess the subjective symptoms of adults in their 20s and 30s. An analysis of factors related to dry eyes due to prolonged COVID- 19 was conducted by a self-prepared questionnaire. Descriptive statistics, including frequency distributions, means, and standard deviations, were used to analyze data; the Pearson correlation coefficient was used to identify the correlation between the questionnaire answers. The relevance, priority, and reference point of answer variables according to the OSDI grade were analyzed by the ordinal logistic regression and decision tree model. Results: The highest positive correlation was found between “ocular fatigue score” and “ocular dryness score,” and one unit increase in “maskwearing time,” “ocular fatigue score,” and “DEQ-5 score” significantly increased the probability of having a higher OSDI grade. Based on the decision tree model, it was found that the OSDI grade was highly correlated in the order of ocular dryness score, ocular fatigue score, DEQ-5 score, and mask-wearing time, and the related factors' reference value could be set for each grade of dry eyes. Conclusions: Results from the questionnaire-based surveys on subjective symptoms and related factors associated with prolonged COVID-19 could effectively predict the grading of dry eyes. Therefore, if the reliability of the subjective symptoms-based questionnaire answers is secured, it can be used as a reference value for predicting and diagnosing dry eyes.
더보기목적: 본 연구에서는 COVID-19 장기화에 따른 관련 요인과 건성안의 상관관계를 분석하고 건성안 등급에 따른 특성의 파악이 가능한 의사결정나무모형을 개발하고자 하였다. 방법: 20~30대 성인을 대상으로 자각증상 기반의 OSDI, DEQ-5 설문조사를 실시하였으며, COVID-19 장기화에 따른 건성안과의 관련 요인 분석은 자체 설문을 작성 하여 실시하였다. 빈도분석 및 기술통계분석으로 각 설문 답변의 평균, 표준편차 및 백분율을 구하였고, Pearson 상관분석을 통하여 설문 답변들 간의 상관관계를 파악하였다. OSDI 등급에 따른 변수들의 관련성, 우선순위 및 기준 점은 순서형 로지스틱회귀분석과 의사결정나무모형으로 분석하였다. 결과: ‘안구 피로도 점수’와 ‘안구 건조감 점수’ 사 이에서 가장 높은 양의 상관관계를 가지며, ‘마스크 착용시간’, ‘안구 피로도 점수’, ‘DEQ-5 점수’의 한 단위 증가로 OSDI 상위 범주에 속할 확률이 통계적으로 유의하게 증가함을 알 수 있었다. 의사결정나무모형 분석 결과, OSDI 등급은 ‘안구 건조감 점수’, ‘안구 피로도 점수’, ‘DEQ-5 점수’, ‘마스크 착용시간’의 순서로 높은 관련성을 가짐을 알 수 있었고, 등급 별로 관련요인들의 기준값을 설정할 수 있었다. 결론: 본 연구 결과, 자각 증상 기반의 설문조사와 COVID-19 장기화로 인한 관련요인에 대한 설문의 답변을 통하여 건성안 등급의 예측이 가능함을 알 수 있었 다. 따라서 자각증상 기반 설문 답변의 신뢰도가 확보된다면 건성안 예측 및 진단을 위한 기준값으로 활용 가능할 것으로 생각된다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)