Assessment of Sleep Patterns of Critically Ill Patients: A Pilot Study Using a Portable EEG Monitor = Assessment of Sleep Patterns of Critically Ill Patients: A Pilot Study Using a Portable EEG Monitor
저자
( Joon Han Kim ) ; ( Hyo Chan Park ) ; ( Hyung-jun Kim ) ; ( Yeon Wook Kim ) ; ( Byoung Soo Kwon ) ; ( Sung Yoon Lim ) ; ( Yeon-Joo Lee ) ; ( Jong Sun Park ) ; ( Young-jae Cho ) ; ( Ho Il Yoon ) ; ( Jae Ho Lee ) ; ( Choon-taek Lee ) ; ( Myung Jin Song )
발행기관
대한결핵 및 호흡기학회(The Korean Academy of Tuberculosis and Respiratory Diseases)
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
735-736(2쪽)
제공처
Background
Sleep disruption in critically ill patients adversely impact on recovery. Given that sleep is potentially modifiable factor, understanding sleep pattern in critically ill patients is important. The objective of this study was to investigate the feasibility of portable electroencephalography (EEG) monitoring compared to the gold standard for sleep assessment, polysomnography (PSG).
Method
This was a prospective observational cohort study in adult patients admitted to an intensive care unit and required invasive mechanical ventilation. Sleep monitoring was done amongst minimally sedated patients via PSG, portable EEG monitor (Masimo; Sedline, CA) for 12 consecutive hours (8:00PM to 8:00AM). Based on PSG, sleep staging was performed according to the AASM guidelines 2.6. Patient State Index (PSI), a processed EEG values (ranged 0-100) were obtained by portable EEG monitor.
Result
Three patients were enrolled. Two were male and average age was 55.3 ± 9.6 years. The mean length of ICU stay before PSG monitoring was 30.0 ± 21.9 days. On the day of PSG monitoring, the Richmond Agitation-Sedation Scale of all patients were -1 or 0. Average total sleep time was 221.0 ± 122.8 minutes. Recorded PSGs showed higher proportion of light sleep (N1 + N2) and lower proportion of “deep sleep (N3 + REM)” compared to the previously known normal sleep architecture. No REM sleep was observed in one patient. PSI of all three patients showed a tendency to decrease as sleep stage deepened (Spearman’s correlation test, σ = -0.505, p < 0.001; Figure 1).
Conclusion
Sleep in critically ill patients is disrupted. Sedline, a portable EEG monitor might be feasible to assess sleep patterns of critically ill patients. Figure 1. Patient state index(PSI) according to sleep stages in all patients(n=3)
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