KCI등재
SCIE
SCOPUS
Metabolomics Analysis of the Beef Samples with Different Meat Qualities and Tastes
저자
Jin Young Jeong ; Minseok Kim (National Institute of Animal Science) ; Sang-Yun Ji (National Institute of Animal Science) ; Youl-Chang Baek (National Institute of Animal Science) ; Seul Lee (National Institute of Animal Science) ; Young Kyun Oh ; Kondreddy Eswar Reddy (National Institute of Animal Science) ; Hyun-Woo Seo (National Institute of Animal Science) ; Soohyun Cho ; Hyun-Jeong Lee (National Institute of Animal Science) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국축산식품학회지(Korean Journal for Food Science of Animal Resources)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
-주제어
KDC
527
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
924-937(14쪽)
DOI식별코드
제공처
The purpose of this study was to investigate the meat metabolite profiles related to differences in beef quality attributes (i.e., high-marbled and low-marbled groups) using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. The beef of different marbling scores showed significant differences in water content and fat content. Highmarbled meat had mainly higher taste compounds than low-marbled meat. Metabolite analysis showed differences between two marbling groups based on partial least square discriminant analysis (PLS-DA). Metabolites identified by PLS-DA, such as N,Ndimethylglycine, creatine, lactate, carnosine, carnitine, sn-glycero-3-phosphocholine, betaine, glycine, glucose, alanine, tryptophan, methionine, taurine, tyrosine, could be directly linked to marbling groups. Metabolites from variable importance in projection plots were identified and estimated high sensitivity as candidate markers for beef quality attributes. These potential markers were involved in beef taste-related pathways including carbohydrate and amino acid metabolism. Among these metabolites, carnosine, creatine, glucose, and lactate had significantly higher in high-marbled meat compared to lowmarbled meat (p<0.05). Therefore, these results will provide an important understanding of the roles of taste-related metabolites in beef quality attributes. Our findings suggest that metabolomics analysis of taste compounds and meat quality may be a powerful method for the discovery of novel biomarkers underlying the quality of beef products.
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