KCI등재
SCOPUS
Association Study for Drought Tolerance of Flint Maize Inbred Lines Using SSR Markers
저자
사규진 (강원대학교 농업생명과학연구원) ; 박현 (Department of Applied Plant Sciences, College of Agriculture and Life Sciences, Kangwon National University, Korea) ; Zhenyu Fu (Department of Applied Plant Sciences, College of Agriculture and Life Sciences, Kangwon National University, Korea) ; 장소정 (Department of Applied Plant Sciences, College of Agriculture and Life Sciences, Kangwon National University, Korea) ; 이주경 (강원대학교)
발행기관
학술지명
Plant Breeding and Biotechnology(Plant Breeding and Biotechnology)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
257-271(15쪽)
DOI식별코드
제공처
Drought tolerance is derived from complex quantitative traits that are associated with different shoot and rootmorphological characters. This study assessed the genetic and phenotypic variation of 12 maize inbred lines and performed associationanalysis of 11 drought-related traits using 360 simple sequence repeats (SSRs), detecting 1,604 alleles, with an average of 4.4 alleles perlocus. The average values of gene diversity (GD) and polymorphism information content (PIC) were 0.648 and 0.598, respectively. Inprincipal component analysis (PCA), shoot fresh weight (SFW), shoot dry weight (SDW), stem weight (SW), leaf weight (LW), rootfresh weight (RFW), root dry weight (RDW), and leaf area (LA) traits contributed greatly to the PCA. Association analysis wasperformed using a general linear model with a Q-matrix (Q GLM) and a mixed linear model with Q and K-matrices (Q + K MLM).
Twelve SSR markers for drought tolerance trait were detected by Q GLM, and all maize inbred lines were clearly divided into twogroups in accordance with their drought tolerance. Duplicated significant marker-trait associations (SMTAs) between Q GLM and Q +K MLM identified eight marker-trait associations involving four SSR markers that were associated with the traits of SW, SFW, RFW,and RDW with a significant level of P < 0.05. The umc1175 and umc2092 were associated with SW and SFW; umc1503 was associatedwith RFW, SFW, and SW; and umc2341 was associated with RDW. The detection of loci associated with drought-related traits in thisstudy may provide better opportunities to improve maize drought tolerance by marker-assisted selection (MAS).
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