KCI등재
Factors Driving Urban Development in Korea PDF icon
저자
발행기관
학술지명
한국자치행정학보(Korean Journal of Local Government & Administration Studies)
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발행연도
2014
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1-25(25쪽)
제공처
본 연구는 경제, 사회, 문화적 요인 중 어떠한 요인이 도시성장에 미치는 영향요인인지 밝혀내기 위하여 통계분석을 시도하였다. 한국의 전체 시를 대상으로 도시성장의 요인에 관한 분석을 하기 위한 선행과정으로 도시성장과 그 요인에 관한 각종 문헌을 고찰하여 종속변수, 독립변수를 선정하였다. 도시성장 요인에 대한 경험적 분석을 함에 있어 먼저 종속변수와 개별 독립변수들 간의 상관관계를 살펴보았다. 전반적으로 각 변수와 종속변수 간에는 서로 정(+)의 상관관계가 많이 나타나고 있는 가운데 일부 변수는 부(-)의 관계도 나타내고 있다. 그 이유는 이론적 논의와 같이 측정지표의 선정과정에서 종속변수에 대한 독립변수의 효과를 사전 고려하였고, 대부분 인구성장에 긍정적인 효과를 나타내는 지표를 선정했기 때문이다. 일부 종속변수와 부(-)의 상관관계를 나타내는 지표로는 사회적 요인의 병상수, 사회복지시설 수, 교통사고 발생건수, 도시공원면적, 노인여가복지시설수, 인구적 요인의 고령인구비율, 문화적 요인의 문화기반시설수, 경제적 요인의 농업 및 임업, 어업, 광업 등이 나타나고 있다. 변수 사이의 선후관계를 알 수 없는 상관관계의 속성상, 이러한 요인들이 부(-)의 관계로 나타난 이유는 도시가 성장할수록 각 요인에 관계된 상황이 열악해지질 수도 있음을 의미한다. 즉 도시의 사회서비스 시설이나 기타 물리적 시설 수준은 인구성장 수준과 반비례적인 가정을 할 수도 있다. 따라서 전반적으로 대부분 변수들의 상관관계는 어느 정도 수용할 수 있는 결과로 보여진다.
The purpose of this paper is to look at the formation and characteristics of Korean cities and to identify the factors of urban growth. Urban social service facilities and other physical amenities may be in inverse proportion to population increase. Therefore, it seems that variable-to-variable correlation results may be considered to some extent. Factors influencing urban development over a ten-year period from 2000 to 2010 were used to conduct data analysis. As for population growth, 11 of the 36 factors related to population, economy, education, society, culture, urban infrastructure, and politics and administration were found to be statistically significant. Factors having a significant effect on a district's population growth were found to be the number of educational services, welfare businesses, art services, health/social welfare services, and umber of transportation employees. On the other hand, the number of cultural facilities, ratio of senior citizens, number of business facility maintenance and business assistance service employees, number of hospital beds, publications, the number of broadcast communications and information services, and the number of construction employees were found to have a negative effect.
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