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확장된 UTAUT를 활용한 스마트 팩토리 관련 기술의 사용의도에 대한 연구
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2020
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Korean
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501-532(32쪽)
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[연구목적] 우리나라 중소 제조기업들의 스마트 펙토리 관련 기술들의 도입 및 사용 영향요인, 사용의도, 사용행동 간의 관계에 대하여 연구함으로서 스마트 팩토리 도입 수준을 제고하기 위한 전략적 방안과 시사점을 제공하는 것이다.
[연구방법] 확장된 UTAUT 모형의 수립을 위하여 기존 선행연구들과 논의를 검토하였으며, 연구가설을 도출하였다. 중소 제조기업들을 대상으로 설문자료를 수집하였으며, 연구항목들에 대한 신뢰성과 타당성을 검토하였고, Smart PLS 2.0을 활용하여 연구가설을 검증하였다.
[연구결과] 기술 도입 및 사용 영향요인, 사용의도, 사용행동 간의 관계에 대한 가설검정의 결과, 성과기대, 사회적 영향, 네트워크 효과, 조직특성은 기술 사용의도에 정(+)의 유의한 영향을 미치지만, 노력기대와 촉진조건은 정(+)의 영향을 미치지만 유의하지 않으며, 혁신저항은 부(-)의 유의한 영향을 미친다. 사용의도는 사용행동에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
[연구의 시사점] 스마트 팩토리 관련 기술의 도입에 긍정적 및 부정적인 영향을 미치는 영향요인들을 규명하였으며, 이를 통해 제고 및 감소시켜야 요인을 제시하였다. 사용의도에 영향을 미치는 수준은 조직특성, 성과기대, 네트워크 효과, 사회적 영향, 혁신저항의 순서이며, 이를 통해 이론적 실무적 시사점을 제시하였다.
[Purpose] It is to provide strategic plans and implications for enhancing the level of smart factory introduction by studying the relationship between the factors influencing the introduction and use of technologies related to the 4th industrial revolution and smart factory in Korea by small and medium-sized manufacturing companies, intention to use, and behavior.
[Methodology] In order to establish an extended UTAUT model, previous studies and discussions were reviewed, and research hypotheses were derived. Survey data were collected for small and medium-sized manufacturing companies, reliability and validity of research items were reviewed, and research hypotheses were verified using Smart PLS 2.0.
[Findings] The results of the hypothesis test on the relationship between the factors influencing the introduction and use of technology, intention to use, and behavior, performance expectation, social impact, network effect, and organizational characteristics have a positive (+) significant effect on the intention to use technology. Effort expectations and promotion conditions have a positive (+) effect, but not significant, and innovation resistance has a negative (-) significant effect. The intention of use was found to have a positive (+) significant effect on the behavior of use.
[Implications] Influencing factors that positively and negatively affect the introduction of technologies related to the 4th industrial revolution and smart factory were identified, and factors that should be improved and reduced were suggested. The levels that influence the intention to use are in the order of organizational characteristics, performance expectations, network effects, social influences, and innovation resistance, through which theoretical and practical implications were presented.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-24 | 학술지명변경 | 한글명 : 경영교육논총 -> 경영교육연구 | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보2차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.39 | 1.39 | 1.34 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.3 | 1.28 | 1.351 | 0.59 |
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