KCI등재후보
한국프로농구 경기기록 분석에 의한 승패결정요인
저자
김세형(Sae Hyung Kim) ; 강상조(Sang Jo Kang) ; 박재현(Jae Hyeon Park) ; 김혜진(Hyeoijin KIM)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2008
작성언어
Korean
주제어
KDC
692.905
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1-12(12쪽)
KCI 피인용횟수
39
DOI식별코드
제공처
한국프로농구는 인터넷 사이트(www.kbl.or.kr)를 통해 출전선수별로 경기기록을 자세하게 공개하고 있다. 공개되는 경기기록은 14개의 변인으로 7개의 공격변인과 7개의 수비변인으로 구분할 수 있다. 공격변인으로는 2P%(2점슛성공률), 3P%(3점슛성공률), FT%(자유투성공률), DK(덩크슛), OR(공격리바운드), A(어시스트), TO(턴오버)가 기록되고, 수비변인으로는 DR(수비리바운드), ST(스틸), GD(굿디팬스), BS(블록슛), WFT(자유투 유 파울), WOFT(자유투 무 파울), TF(테크니컬파울)이 기록된다. 본 연구는 이와 같이 공개되는 경기기록을 승리한 집단과 패배한 집단으로 구분하여 통계적인 방법을 통해 승패결정요인을 분석하였다. 통계적인 방법으로 SPSS 15.0 프로그램을 통해 로지스틱 회귀분석을 실시하였고, Answer Tree 3.0 프로그램을 통해 의사결정나무 분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 로지스틱 회귀분석, 전진적 선정(Forward Selection)방법은 방정식에 포함된 변인(Variables in the Equation)결과에서 설명력이 가장 높은 변인 순으로 결과를 단계별로 제시해 준다. Wald 검증과 우도비 검증(LR test: Likelihood Ratio test)결과 DR, 3P%, ST, 2P%, TO, OR, WFT, FT%, GD순으로 나타났다. 의사결정나무 분석 CHAID 알고리즘 결과, 가장 승률이 높은 모형은 DR가 26개 이상이며, 3P%이 35% 이상일때 경기기록으로, 이길 확률이 89.05%로 나타났다. 가장 승률이 낮은 모형은 DR가 21개이하, 3P%이 44%이하 그리고 ST 횟수가 9회 이하인 경기기록으로, 이길 확률이 17.48%로 나타났다.
더보기The purpose of this study is to analyze the factor of professional basketball record which is for predicting whether win or lose the game. The factor model of victory and defeat made by collecting present basketball records and it will be used for team strategy. Korea Basketball League(KBL) informs records of every pro-basketball game data through the Internet site(www.kbl.or.kr). The records are 2Point shot percentage(2P%), 3Point shot percentage(3P%), Free throw shot percentage(FT%), and frequency of Dunk shot(DK), Offense rebound(OR), Assist(A), Turn over(TO), Defense rebound(DR), Steal(ST), Good defense(GD), Block shot(BS), With free throw(WFT), Without free throw(WOFT), Technical foul(TF). These 14 variables compose that the 7 formers are offense variables and the 7 latters are defense variables. This study analyzed the records, 10 teams` 270 games data of KBL 2006-2007season and developed the factor model of victory and defeat. The statistic methods used for the prediction were SPSS program for analyzing logistic regression and Answer Tree 3.0 program for analyzing decision tree. Major results are as follow. The factor model of victory and defeat through the logistic regression is dissected in SPSS 15.0 program, Forward Selection method. The result materialized the 9 variables as rank, DR, 3P%, 2P%, ST, TO, OR, FT%, WFT, GD. In analyzing decision tree in Answer Tree 3.0 program, DR, 3P%, 2P%, ST variables are adopted. The highest the percentage of victories in this study is 89.06% that DR is more than 26 times and 3P% is more than 36 percentile. The next high the percentage of victories is 72.22% that DR is 21~25 times and 2P% is more than 53 percentile. In the Pro-Basketball, defense rebound and shot success percentage effect the high percentage of victories. That DR is less than 21 times and 3P% is less than 44% shows 25% of the percentage of victories. In this study, the lowest the percentage of victories is 17.48% that DR is less than 21 times and 3P% is less than 44% and ST is less than 9 times.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.12 | 1.12 | 1.19 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.2 | 1.2 | 1.171 | 0.25 |
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