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엔그램 뷰어를 이용한 인문학의 빅데이타 사례 연구 = Case Study of Big Data in Humanities using Ngram Viewer
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2015
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Korean
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KCI등재후보
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학술저널
수록면
57-65(9쪽)
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6
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최근에 학술 연구의 한 방법으로서 인문학과 정보기술이 융합된 형태의 시스템에 대한 사용자 요구 및 사례가 증가되고 있는 추세이다. 그리고 모바일 시대를 맞이하여 데이터 양이 기하급수적으로 증가하는 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있는 빅데이타 기술이 정보기술 분야의 차세대 패러다임으로 주목받고 있다. 이러한 추세에 맞추어 빅데이타가 인문학과 결합한 형태인 빅데이타 인문학이 디지털 인문학과 연계하여 새롭게 떠오르고 있다. 아직은 빅데이타 인문학 분야가 초기 단계에 머물러 있지만, 디지털 아카이빙을 통하여 축적된 인문학 관련 정보들을 기반으로 빅데이타 응용 기술을 활용한다면 인문학 관련 연구 수행이나 결과 활용 및 확산에 많은 파급 효과가 있을 것으로 판단된다. 본 논문에서는 이러한 빅데이타 인문학에 대하여 구글의 엔그램 뷰어를 중심으로 한 사례 연구를 수행한다. 세부적으로 이스라엘·팔레스타인 분쟁, 이란 혁명 등을 대상으로 주요 키워드를 추출한 후에, 특정 시기의 도서들에서 이 키워드들의 출현 빈도 추세를 통하여 분석하였다.
더보기As a methodology for academic studies, user requirements and use cases on systems which are fusion of Humanities and information technology are increasing. Because the amount of data increases exponentially with the advent of the mobile era, big data technologies are being hailed as the next-generation paradigm of information technology. Big data humanities is a field of study that combines big data and Humanities, and is emerging with digital humanities. Big data humanities has remained yet at an early stage. But, there are a lot of effects on humanities research if big data application technologies will be utilized on huge humanities information accumulated through digital archiving. In this paper, we carry out case studies of big data in Humanities using Ngram viewer of Google. In detail, first, we extract the main keywords on events such as Israeli-Palestinian conflict and Iranian revolution. Then, analysis was performed through occurrence frequency trend which these keywords appear in the books of particular times.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2020 | 평가예정 | 신규평가 신청대상 (신규평가) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재 탈락 (기타) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2014-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.33 | 0.33 | 0.32 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.33 | 0.32 | 0.407 | 0.14 |
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