For the Right Time: Monitoring Weekly Changes of Prediction Power in Video-based Learning Environment = For the Right Time: Monitoring Weekly Changes of Prediction Power in Video-based Learning Environment
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
KDC
300
자료형태
학술저널
수록면
25-25(1쪽)
제공처
Time is a very important and useful measurement unit in the field of learning analytics. It implies not only physical time spent on a specific learning activity but also time measuring how frequently specific learning-related actions had occurred, it can be further extended to conceptualize how regularly one``s behaviors occurred. Moreover, it is a pivotal consideration when providing students with feedback as a type of learning facilitation. By reviewing these diverse perspectives encompassing "time", this study focused on the prediction of time throughout observable time-related variables. In other words, this study aimed to find the best time to predict students`` learning performance over a period of 15 weeks. For this purpose, we monitored 380 online students`` weekly learning behavioral patterns with their time stamps remaining in the video-based learning environment. There were a total of 16 accumulated weekly variables including three kinds of time-related concepts, duration, frequency, and regularity inserted to generate 15 weekly prediction models for one semester. The changes of prediction power measured by an adjusted R2 score and significant independent variables to contribute the model were observed in two cases dealing with the same subject matter. Findings allow audiences to discuss what might be the right time and feedback to inform students the results of learning analytics.
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