하이테크 감성 섬유 패션을 위한 감성 평가 기술
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2022
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학술저널
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72-72(1쪽)
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본 연구는 감성과 감정의 차이를 기반으로 소비자들의 경험을 조사 분석하는 현황을 알아보고, 하이테크감성 섬유 패션을 위한 감성의 기술적 평가와 사례를 통해 감성 평가 기술의 향후 전망을 파악하고자 한다. 우리가 사용하는 제품이나 접하는 서비스에 대한 막연함이나 느낌(감성)을 감성공학, 심리학·통계학 등의 과학을 바탕으로 평가하여 새로운 가치를 부여하는 것이 감성의 기술적 평가이다. 여기서의 ‘감성공학’이란 인간이 느끼는(가지는) 상품에 대한 감성(이미지, 필링)과 상품의 물리적 특성과의 상관관계를 밝히고 그 결과를 공학적인 상품설계에 적용시키는 방법이다. 이것을 행하기 위해서는 감성 평가가 우선이다.
미래기술 및 소비자 감성을 파악하기 위해 패션섬유 감성의 기술적 평가 사례 및 일본, 이태리의 소비자 경험관련 최신 기술들을 조사 분석하였다. 첫 번째, 감성 분석기는 뇌파계로 취득한 감성 분석 가능한 간이형 평가 키트이다. 헤드 기어와 iPad로 사용 가능하여 장소를 가리지 않고 계측 결과는 실시간에 그래프로 확인할 수 있고, 다양한 분석 처리기법도 가능하다. 그 결과는 상품 개발, 장점 발견, 창조 과학적 근거 구축, PR시책 등에 활용될 수 있다. 유니클로 티셔츠 캠페인, 일본 정보경제사회추진협회의 관광객 캠페인, 이태리 카페인 사이제리야의 메뉴 반응 조사 및 개발을 예시로 살펴보았다. 두 번째, 디지털 옷장인 ‘SENSY CLOSET’에서 고객의 옷을 정리하고 코디네이트를 관리한다. 아이템에 태그 부착 SENSY CLOSET에서, 옷의 정리나 검색을 매우 간단·편리하게 하도록 아이템에의 디지털 태그 부착이다. 관련 코디 옷장의 옷을 터치하면, 그 동안 사용했던 코디를 모두 알 수 있다. 세 번째, 패션 트렌드 해석 서비스 「AI MD」는, 세계 각지의 리모트 컴퓨터에 의해서, 소셜 미디어를 포함한 온 세상의 패션 미디어로부터, 최신의 컬렉션이나 패션 트랜드, 사진을 24시간 자동으로 수집한다. 이러한 패션 빅데이터 영상(2,600만 장의 영상 자료, 2021년 9월)을 해석해, 칼라나 옷맵시 등의 트랜드를 예측하는 것으로, 기업은 그 결과를 상품 기획 등에 활용할 수 있다.
이처럼 뇌 과학, 빅데이터, AI 기술 및 분석 툴, AI에 의한 디자인력 등의 비약적인 발전에 따라 그 동안 불가능하다고 말하기도 한 감성 평가 기술은 점진적으로 발전하게 될 것이다. 또한, 디지털 마케팅과 옴니채널의 진화로 원투원(One To One) 마케팅을 중시하여 고객 개인별 빅데이터도 구축이 되고 있어 개인별 감성 평가 기술도 가능하다.
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