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주택가격과 인구이동 간의 연관성에 관한 공간 분석: 수도권의 전세가격을 중심으로 = A Spatial Analysis on the Relationships between Housing Prices and Migration: Focusing on Rental Prices in the Capital Region
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2018
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449-462(14쪽)
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한국에서 주택은 인구이동에 있어 가장 중요한 요인 중의 하나이다. 최근 주택 가격, 특히 전세 가격이 급증한 지역에서의 인구 유출이 사회적으로 큰 주목을 받으며, 주택 가격이 인구 이동의 큰 요인으로 간주되고 있지만 이에 대한 실증적인 공간분석은 아직 드물다. 이 연구의 목적은 수도권의 시군구를 분석의 단위로 하여 공간적인 관점에서 주택 전세가격과 인구이동 간의 관련성을 밝히는 것이다. 분석의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 2000년대 중반 이후 수도권의 시군구별 전세가격의 평균은 지속적으로 상승한 반면 순이동률은 지속적으로 반대 방향의 추세를 나타내었다. 둘째, 대체로 서울 등 전세가격이 높고 전세가격의 상승 폭도 큰 지역은 높은 음의 순이동률을 나타냈지만, 그 외 지역은 양의 순이동률을 기록하였다. 셋째, 시군구 간의 순이동을 살펴본 결과 전세가격이 높은 지역에서 낮은 지역으로 순전출이 발생한 경우가 전체의 약 70% 이상으로 대부분을 차지하였다. 넷째, 순이동률에 대한 OLS 분석 결과 전세가격의 분포와 순이동률의 분포는 음의 관계를 가지고 있지만, 주택재고나 취업기회에 비해 그 설명력은 그리 크지 않았다. 다섯째, GWR 분석 결과 모든 지역에서 전세가격은 순이동률과 음의 관계를 나타내었지만 그 영향력은 지역에 따라 상이하게 나타났는데, 서울 및 그 인접지역에서 낮게 나타났다. 정리하자면, 수도권 시군구 수준에서 높은 전세가격은 인구의 유출 혹은 유입 억제 요인이 되지만 그 정도는 그리 강하지 않은 것으로 판단된다.
더보기Housing is one of the most important factors in migration in Korea. In recent years, population outflows in areas where housing prices, especially rental prices, have surged have received considerable social attention. Although housing prices are considered to be a major factor in recent migration, empirical studies based on spatial analysis are still rare. The purpose of this study is to investigate the relationship between housing prices and migration in Si-Gun-Gu units of the capital region from a spatial perspective. The main findings are as follows. First, since the mid-2000s, the average of rental prices in the areas has increased continuously, while the average of net migration rates has shown the opposite trend over the period. Second, in general, areas with higher rental price and higher increase of rental price, especially in the southeastern part of Seoul, showed high negative net migration rates, whereas the other areas showed positive net migration rates. Third, in the inter-area migration, more than 70% of net migration flows were directed to areas with lower housing price. Fourth, OLS analysis of net migration rates showed that the spatial pattern of rental prices has a negative correlation with that of net migration rates, but the explanatory power was not strong compared to housing stock or employment opportunity. Fifth, in GWR analysis, rental prices were negatively related with net migration rates in all areas, but the power varied depending in the area, which was lower in Seoul and its neighboring areas. In summary, it is concluded that high rental prices are considered to be factors that promote out-migration or inhibit in-migration, but their impact is not strong enough at Si-Gun-Gu level in the capital region.
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