KCI등재
효과적인 잡음 제거와 가속도 계측을 통한 구조적 변위 추정 연구 = Study of the Structural Displacement Estimation by the Acceleration Measurement with an Effective Noise Filtering Method
저자
김승준 (Texas Transportation Institute) ; 임석빈 (삼성물산) ; 최준호 (고려대학교) ; 강영종 (고려대학교)
발행기관
학술지명
한국방재학회논문집(Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation)
권호사항
발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
29-40(12쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
In this study, the estimation method for the structural displacements by the acceleration measurement is investigated for effective real-time structural monitoring. Theoretically, the velocity and displacement data during the specific period can be obtained by integration of the measured acceleration. But, the integrated data is highly affected by unexpected error sources such as noise signal.
So, the effective and rational method for the noise elimination or minimization should be suggested and used. In this study, an effective noise filtering method for an useful displacement estimation by double integration is suggested based on the characteristics of structural dynamics. For the rational noise filtering technique applied to the measured acceleration data, the multi bandpass filter, which allows the signals nearby the peak frequencies of measured data, is newly suggested. By the suggested filtering and double integration method, the estimation method of structural displacements using an acceleration measurement is suggested in this study. The accuracy and rationality of the suggested method was validated using the numerical example obtained by finite element analysis. In the validation, the displacement data estimated by the suggested method was directly compared with those obtained by highpass filter and bandpass filter, formerly well known methods.
본 연구는 효과적인 실시간 구조 모니터링을 위한 가속도 계측을 통한 구조적 변위의 추정기법에 대해 다룬다. 이론적으로가속도를 적분하면 계측 시간 동안의 변화된 속도와 변위 데이터를 얻을 수 있지만 이중 적분을 수행하여 변위를 얻어낼 때계측신호의 잡음의 효과가 매우 크게 나타나는 단점이 존재한다. 따라서 이러한 오차요인을 효과적으로 제거할 수 있는 방법이제시되어야 가속도 계측 기반 변위 추정 기술이 보다 실용성 있게 된다. 본 연구에서는 구조물의 동적 거동 특성을 반영한 효과적인 가속도 계측 신호에서의 잡음 제거 기법 및 이중 적분을 통한 실시간 변위 추정 기법을 제안한다. 효과적인 잡음제거기법으로는 계측 가속도의 주파수 분석 후 얻은 피크 주파수 영역만을 고려하는 다중대역 통과 필터가 제안되었다. 이 새로운필터링 기법과 이중 적분에 의한 변위 추정기법이 본 연구에서 제안되었다. 제안 기법의 정확성 및 합리성은 수치해석 예제의결과를 통해 검증되었는데 기존에 많이 쓰이는 고역통과 및 대역통과 필터기법이 적용된 변위 추정기법과 비교되어 그 정확성이 정량적으로 입증되었다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.43 | 0.43 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.602 | 0.11 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)