KCI등재
SNS 빅데이터를 활용한 관광목적지 매력속성에 따른 북한 관광지 추천
저자
윤석훈(Seok-Hun Yun) ; 이태경(Tae-Gyeong Lee) ; 문석재(Seok-Jae Moon) ; 류기환(Ki-Hwan Ryu) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
융복합지식학회논문지(The Society of Convergence Knowledge Transactions)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
71-81(11쪽)
KCI 피인용횟수
1
DOI식별코드
제공처
본 연구에서는 SNS를 바탕으로, ‘북한관광’에 대한 빅데이터를 수집하고 관광지 매력속성에 따라 북한 관광지 추천에 관하여 연구하고자 한다. 먼저 빅데이터를 수집하기 위해 TEXTOM이라는 사이트에서 북한관광이라는 단어에 대해 2019년 01월부터 2019년 12월까지 약 1 년간의 자료를 수집하였고, 이 수집 데이터를 바탕으로 데이터 정제 및 형태소 분석 등 다양한 분석을 실시하였다. 본 연구에서 조사한 선행연구의 관광지 매력속성에 포함되는 단어들을 바탕으로 안전성, 환대 및 서비스성, 쾌적성, 교통 등의 접근의 용이성, 숙박 및 식사 등의 제반 시설, 비용성 등으로 구분하였다. 따라서 본 연구에서는 북한 관광목적지 매력속성을 안전성, 심미성, 체험성, 경제성, 편의성으로 총 5가지로 분류한다. 추가적으로 일반 사람들에게 설문지 조사를 실시하였으며 설문지를 통해 수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 신뢰도분석, 탐색적 요인분석을 실시하였다. 그리고 북한관광매력속성 분석에 따른 온톨로지 기술을 이용한 토픽맥 기반의 북한 관광지를 카테고리 기법으로 적용할 것이다.
더보기In this study, we would like to collect big data on ‘North Korea tourism’ based on SNS and study on recommendations of North Korean tourist attractions according to tourist attraction characteristics. First, in order to collect big data, we collected about 1 year of data from January 2019 to December 2019 on the word “Tourism” on the site called TEXTOM, and based on this collected data, various analysis such as data purification and morpheme analysis was conducted. Based on the words contained in the tourist attraction attributes of the preceding studies investigated in this study, it is divided into safety, hospitality and serviceability, comfort, ease of access to transportation, various facilities such as accommodation, meals, cost, and etc. Therefore, this study classifies North Korea’s tourist destination attractive properties into five categories: safety, aesthetics, experience, economics, and convenience. In addition, questionnaire surveys were conducted on the general public, and data collected through the questionnaire were used in frequency analysis, reliability analysis, and exploratory factor analysis using the SPS 23.0 program. Also, Topic Mac-based North Korean tourist sites using ontology technology based on analysis of attractive characteristics of North Korean tourism will be applied as a category technique.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)