KCI등재
단말서비스 클러스터링을 지원하는 유니버설미들웨어기반 메모리/비메모리 메타인지 데이터 플랫폼 연구 = A Study on Memory/Non-Memory Metacognitive Data Platform Based on Universal Middleware Supporting Terminal Service Clustering
저자
이해준 (강남대학교 미래복지융복합연구소)
발행기관
학술지명
아시아태평양융합연구교류논문지(Asia-pacific Journal or Convergent Recearch Interchange)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
163-172(10쪽)
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Recently, as the scope of the industrial service supply chain has expanded to convergence terminal devices centered on data, service utilization that disposer various types of data queries occurring in existing industries is required. Data convergence cluster terminal service technology that exists between suppliers and consumers should be upgraded to a structure independent of the operating system and the real-time operating system by maximizing compatible data services. In this data service, as the complexity of convergence data processing of terminal devices increases, a platform structure was constructed to reconsider processor processing efficiency that supports clustering for non-memory-based relational data systems and object-oriented memory data models of convergence terminal systems. In order to process data queries and provide sustainable services, it is necessary to support convergence of various data models and establish a system-independent platform environment to process metacognitive data. Based on this, a dynamic context model with continuity and scalability is linked to a dynamic service to serve as a cycle of supply and demand between users and managers. This ring was designed as a data platform that enables simultaneous service resource management for communication convergence environment structure and application services based on universal middleware. The services should be provided by the data platform were divided into Object Space Data, Space Identity, and Object Oriented Memory Data Service, and these divided services are the provision of interaction, utilization, and flexibility based on modularization. As for the contents of the related study, first, a system that supports interaction by supporting the life cycle of scenario-based context objects was studied. Second, a case of using spatial cognitive training in the form of an application service was presented so that a data platform based on a real-time operating system could be applied to a terminal. Third, in order to support the flexibility of data queries, a convergence terminal system using a relational data model and a query-oriented Object Space Service that can process memory and non-memory data at the same time was established.
더보기최근 서비스 산업 공급망의 범위가 데이터를 중심으로 하는 융합 단말장치로 확대되면서 기존 산업에서 발생하는 다양한 형태의 데이터 쿼리를 처리 하는 서비스 활용방안이 요구된다. 양립 가능한 데이터 서비스의 극대화로 공급자와 수요자 간에 존재하는 데이터 융합 클러스터 단말 서비스 기술을 운영체제와 실시간 운영체제에 독립적인 구조로 고도화 해야 한다. 본 연구에서는 단말장치의 융합데이터 처리에 대한 복잡성이 가중 되면서 융합 단말 시스템의 비메모리 기반 관계형 데이터 시스템과 객체지향형 메모리 데이터 모델 각각에 대한 클러스터링을 지원하여 프로세서 처리 효율성을 재고하는 플랫폼 구조를 구성하였다. 데이터 쿼리를 가공하여 지속 가능한 서비스 공급을 위해서는 다양한 데이터 모델 융합의 지원과 시스템 독립적인 플랫폼환경 구축으로 메타인지 데이터의 처리가 가능하도록 해야 한다. 이를 기반으로 지속성과 확장성을 갖춘 동적 컨텍스트 모델을 동적 서비스로 연계하여 사용자와 관리자 간의 수요와 공급의 순환고리 역할로 구성하였다. 이 순환고리는 유니버설미들웨어를 기반으로 하는 통신 융합환경 구조와 응용서비스에 대해 동시다발적인 서비스 자원관리가 가능한 데이터 플랫폼으로 설계하였다. 데이터 플랫폼에서 제공하는 서비스는 Object Space Data , Space Identity, Object Oriented Data Service로 구분하였고, 이렇게 구분된 서비스는 모듈화를 기반으로 한 상호작용성, 활용성, 유연성을 제공한다. 관련 연구내용으로는 첫째, 시나리오 기반의 컨텍스트 객체의 수명주기 기반으로 상호작용성을 지원하는 시스템을 연구하였다. 둘째, 실시간운영체제를 기반으로 하는 데이터 플랫폼을 단말에 적용할 수 있도록 공간 인지훈련을 응용 서비스들을 시나리오에 기반을 둔 활용사례를 제시하였다. 셋째, 데이터 쿼리 유연성을 지원하기 위해 관계형 데이터 모델과 메모리와 비메모리 데이터를 동시에 처리할 수 있는 쿼리중심의 Object Space Service를 탑재한 융합 단말시스템을 구축하였다.
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