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펀드투자자의 로보어드바이저(Robo-Advisor) 이용의도에 미치는 영향 요인 연구 = A Study of factors Influencing Intention to use a Robo-advisor of Fund Investors
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2017
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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147-171(25쪽)
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최근 은행과 증권회사에서 활발하게 개발 중인 로보어드바이저에 대한 연구이다. 본 연구는 로보어드바이저에 대하여 기술수용모델을 응용하여 펀드투자자들의 로보어드바이저 이용의도를 조사하였다. 펀드투자자의 특성변수로 위험수용성향, 펀드정보이해도, 신뢰를 사용하였고 Davis 의 기술수용모델을 응용하여 매개변수로 유용성 및 사용용이성을 사용하였고 종속변수로 이용의도를 사용하였다. 제시한 모형을 실증적으로 검증하기 위해 온라인 설문조사를 하였다. 그리고 변수들의 인과관계와 측정 모형을 검증하기 위해 구조방정식 통계프로그램인 AMOS 20.0을 사용하여 분석하였다.
연구 결과를 종합하면, 위험수용성향이 낮을수록 로보어드바이저 이용에 긍정적이며, 펀드정보이해도가 높을수록 로보어드바이저 이용에 긍정적이며, 로보어드바이저에 대한 신뢰가 높을수록 이용에 긍정적이다. 따라서 로보어드바이저 이용의도를 높이기 위해서는 위험수용성향이 낮으며, 펀드정보이해도가 높고 금융기관의 신뢰도가 높은 펀드투자자에게 로보어드바이저를 권유한다면 이용률을 높일 수 있을 것이다.
본 연구는 가장 큰 제한점은 로보어드바이저 이용의도에 대한 연구라는 점이다. 이용의도가 이용 경험에 영향을 미치지만 실제 이용자들에 대한 연구가 아니라는 점에서 앞으로 이용경험에 미치는 영향요인에 대한 연구도 이루어져야 하며, 향후 로보어드바이저가 확대되면 로보어드바이저의 만족도에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
Robo-Advisors are automatic asset investment services which have received much attention recently and interest in their use for internet-based services and big data is increasing around the world. In this study, we examined the degree of understanding and acceptance of Robo-Advisors and applied the transformed TAM (Technology Acceptance Model) to search for the factors that have an effect on fund-investors’ intention to use them. Given the lack of research in this domain, we analyze the features of the Robo-Advisor and extract the factors leading to fund-investors’ intention to use them.
It was found that ‘risk preference’, which is a characteristic variable of the Robo-Advisor influences ‘convenience’ negatively. Secondly ‘understanding of fund information’ influences ‘convenience’ and ‘usefulness’ positively. Thirdly ‘trust’ influences ‘convenience’ and ‘usefulness’ positively. Fourthly, ‘convenience’ and ‘usefulness’ influence ‘intention to use’ positively. Then fund–investors who have a low ‘risk preference’, a high ‘understanding of fund information’ and high ‘trust’ are fascinated Robo-Advisor for various usability. Moreover, we want to enable all financial corporations and companies using Robo-Advisors to benefit from the implications of these results.
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