KCI등재
보건의료영역 인공지능 윤리 원칙과 고려사항 = Ethical Principles and Considerations Concerning the Use of Artificial Intelligence in Healthcare
The use of artificial intelligence (AI) in healthcare settings has become increasingly common. Many hope that AI will remove constraints on human and material resources and bring innovations in diagnosis and treatment. However, the deep learning techniques and resulting black box problem of AI raise important ethical concerns. To address these concerns, this article explores some of the relevant ethical domains, issues, and themes in this area and proposes principles to guide use of AI in healthcare. Three ethical themes are identified, including respect for person, accountability, and sustainability, which correspond to the three domains of data acquisition, clinical setting, and social environment. These themes and domains were schematized with detailed explanations of relevant ethical issues, concepts, and applications, such as explainability and accountability. Additionally, it is argued that conflicts between ethical principles should be resolved through deliberative democratic methods and a consensus building process.
더보기보건의료영역에서의 인공지능 활용은 지속적으로 확대되고 있다. 인공지능은 보건의료영역의 인적, 물적 자원 부족 문제를 해결하고 진단 및 치료 영역에서 혁신을 가져다 줄 것으로 기대된다. 하지만 딥 러닝 학습법과 그로 인한 블랙박스 속성으로 인해 인공지능에 대한 윤리적 우려가 존재한다. 이러한 문 제를 해소하기 위해서는 인공지능에 대해 제기되는 여러 윤리적 이슈와 개념을 확인하고 이를 다루는 윤리적 원칙을 제시할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 국외의 여러 보건의료영역 인공지능 윤리 가이드 라인을 분석하여 각 문헌에 제시되는 윤리적 영역, 이슈, 테마, 원칙들을 확인하고자 하였다. 이를 바탕 으로 데이터 수집, 임상 환경, 사회 환경 영역에 해당하는 중요 윤리 테마로 인간에 대한 존중, 책무성, 지속가능성 세 가지를 도출해 내었고, 각 영역 및 테마에 해당하는 윤리 원칙들을 제시하고 이를 도식 화하였다. 그리고 나서 도출한 10가지 윤리 원칙들에 대해 이슈, 개념 분석, 적용을 중점으로 상세한 설 명을 시도하였다. 그리고 보론으로 윤리원칙의 상충가능성에 대해 숙의민주주의 도입을 통한 컨센서스 형성을 제언하였다. 본 연구를 통해 고찰된 윤리원칙이 향후 윤리적인 보건의료영역 인공지능 제작 및 활용에 도움이 되기를 기대하며 글은 마무리 된다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)