KCI등재
피로와 의료이용, 업무상 사고 및 질병결근 = Fatigue as a Predictor of Medical Utilization, Occupational Accident and Sickness Absence
저자
장세진 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실 및 직업의학연구소) ; 고상백 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실 및 직업의학연구소) ; 강동묵 (부산대학교 의과대학 예방의학 및 산업의학교실) ; 김성아 (포천중문의과대학 구미차병원 산업의학교실) ; 정진주 (한국여성개발원) ; 이철갑 (조선대학교 의과대학 산업의학과) ; 강명근 (조선대학교 의과대학 예방의학교실) ; 현숙정 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실 및 직업의학연구소) ; 조정진 (한림대학교 평촌병원 가정의학과) ; 차봉석 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실 및 직업의학연구소) ; 박종구 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실 및 직업의학연구소)
발행기관
학술지명
대한직업환경의학회지(Annals of Occupational and Environmental Medicine)
권호사항
발행연도
2005
작성언어
Korean
주제어
KDC
510
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
318-332(15쪽)
제공처
Objectives: This study examined the relationship of fatigue to medical utilization, occupational accident and sickness absence.
Subjects and Methods: Data were obtained from the National Study for Development and Standardization of Occupational Stress (NSDSOS Project, 2002~2004). A total of 30,146 employees categorized within the Korean Standard Industrial Classification and the Korean Standard Occupational Classification were recruited. A structured-questionnaire was used to assess the participants' sociodemo-graphics, job-related factors, health-related behaviors, personality trait, self=perceived fatigue (MFS) and the frequency of medical utilization, occupational accident and sickness absence. Data on medical utilization and occupational accident were confirmed from company health records. Chi-square test and logistic regression analysis were used to elucidate the relationship of self-perceived fatigue to medical utilization, occupational accident and sickness absence.
Results: In logistic regression analyses, self-perceived fatigue was associated with medical utilization (outpatient), occupational accident and sickness absence although the strength of the associations was higher in the blue collar workers except for medical utilization. For medical utilization, the white collar worker's adjusted odds ratios of outpatient utilization for workers scoring in the third quartile and the highest quartile, compared to workers scoring in the lowest quartile were 1.50 (95% CI: 1.20-1.87) and 2.16 (95% CI: 1.69-2.75), respectively. The blue collar workers' adjusted odds ratios of outpatient utilization for workers scoring in the second (OR: 1.23, 95% CI: 1.06-1.43), third (OR: 1.42, 95% CI: 1.22-1.66) and highest quartile (OR:1.83, 95% CI: 1.55-2.17), respectively, compared to workers scoring in the lowest quartile were statistically significant. However, no associations were found between fatigue and inpatient utilization for either the white or blue collar workers. The blue collar workers' adjusted odds ratios of being injured for workers scoring in the second, third and highest quartile were 1.41 (95% CI: 1.00-2.00), 1.57 (95% CI: 1.10-2.22) and 2.41 (95% CI: 1.69-3.44), respectively, compared to those scoring in the lowest quartile, but, those of the white collar workers were not significant. There was more likely to an increased risk of sickness absence in workers scoring in the second, third and highest quartile compared to those scoring in the lowest quartile in both white and blue collar workers, but the magnitudes of risk were higher in the blue collar workers than the white collars workers.
Conclusion: This result suggests that fatigue is a determinant predictor of medical utilization, occupational accident and sickness absence, and that the pattern of risks for the three outcomes differs according to the occupational type. Some limitations of this study and considerations for future study were also discussed.
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