KCI등재
An Analysis of Technical Efficiency and Determinants of Rice Production Efficiency in Takeo Province, Cambodia
저자
Sophornthida Lim ; Sang-man Kim ; Yu-cong Sun ; Jin Lee ; Jong-In Lee 연구자관계분석
발행기관
학술지명
韓國國際農業開發學會誌(The journal of the Korean Society of International Agriculture)
권호사항
발행연도
2019
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
131-137(7쪽)
제공처
본 연구의 목적은 농가의 사회·경제적 특성을 조사하여 대상 지역 쌀 생산의 기술적 효율성 수준을 분석하는 것이다. 또한 이 연구에서는 캄보디아의 쌀 생산성 수준에 영향을 미치는 요인들을 확인하고자 하였다. 이 연구에 사용된 정보는 2016년에 캄보디아 남부에 위치 하는 다케오주의 트람꺽군과 키리웡군에서 무작위로 선택된 80개의 농가를 면접 조사한 자료이다. 농가의 사회·경제적 특성을 조사하기 위하여 기술 관련 통계 자료가 활용되었다. 또한 inputorientation data envelopment analysis는 기술적 효율성 점수를 추정하는데 사용되었다. 더불어 Tobit regression은 쌀 생산의 효율성 수준에 영향을 미치는 요인을 확인하는데 사용되었다. 연구 결과에 따르면 연구 결과에 따르면 연구 분야 농가의 평균 기술 효율은 0.67인 반면, 쌀 생산업자들은 같은 생산 수준을 유지하면서도 투입 비용을 33% 절감할 수 있는 것으로 나타났다. 다케오주의 뜨람꺽군 및 키리웡군의 쌀 생산의 효율성 수준에 영향을 미치는 네 가지 요인이 발견되었다. 토빗 회귀분석 결과, 가장의 성별, 가장의 주요 직업, 쌀의 재배 횟수를 포함한 요인들이 기술적 효율성에 긍정적인 영향을 미치는 반면 심어진 종자와 품종은 기술적 효율성에 부정적인 영향을 미치는 것으로 추정되었다. 쌀 생산 규모의 효율성은 0.80로 분석되었으며, 이는 농민들이 적정 규모에 가깝게 운영 하고 있음을 나타낸다. 이는 생산관련 비효율의 원인이 투입 자원의 잘못된 배분이나 부적절한 사용으로 인한 것임을 의미 한다.
더보기Rice is the main staple crop and one of the major sources of living for farmers in Cambodia. However, rice production in the country faces many problems such as poor farming practices, unavailable good seeds, destroyed irrigation systems, poor soil fertility, improper insect and pest management, drought and inefficient use of available technologies. These problems cause to reduce rice productivity in Cambodia. Farm efficiency has been related to resource use efficiency and achievement of higher productivity. The main purpose of this study was to estimate technical efficiency level and to identify the factors influencing the efficiency levels of rice production in Cambodia. In this study, the data used were based on a direct interview survey of 80 randomly selected rice farm households in the 2016 production year in Tram Kak and Kiri Vong districts of Takeo province, Cambodia. An input-orientation data envelopment analysis (DEA) was used to examine technical efficiency scores and Tobit regression model was used to identify the factors influencing efficiency levels of rice production. The study result revealed that the average technical efficiency of farmers in the study area was 0.67, whereas rice producers could reduce their input costs by 33% while holding the same production level. Four factors were found influencing the efficiency levels of rice production. The Tobit regression model estimated that the factors including sex of family head, the main occupation of the family head and the number of rice growing times were found to positively influence technical efficiency, whereas the type of seeds planted/ variety was found to negatively influence technical efficiency. This result suggests that the policy-makers should pay more attention to technical training, providing financial support and strengthening the research institutions responsible for seed production and multiplication for farmers to increase their technical efficiency in rice production.
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