KCI등재
소셜 빅데이터 분석을 이용한 문재인 정부 건강보험 보장성 강화대책의 국민 인식 연구
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2021
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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147-177(31쪽)
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본 연구는 문재인 정부의 건강보험 보장성 강화대책(이하 문재인 케어)에 관한 네이버 기사 댓글 18만여건을 분석하여 정책에 대한 댓글 담론의 주요 키워드와 주제를 도출하였다. 키워드 빈도분석 및 키워드 네트워크 분석 시행 결과, 문재인 케어에 관한 댓글의 주요 키워드는 ‘의사’, ‘국민’, ‘세금’, ‘문재인’으로 나타났다. 토픽 모델링 시행 결과, 문재인 케어에 대한 댓글은 다섯 가지 주요 주제로 구분 되었으며, ① 정책내용, ② 재원, ③ 정치, ④ 반대, ⑤ 언론 순서대로 높은 토픽 출현율을 보였다. 특히 문재인 케어에 대한 반대 의사에서 정부에 대한 원색적인 비난 표현과 이념에 대한 단어가 두드러지는 점, 언론에 대한 불신과 편향이 나타나는 점을 통해 문재인 케어에 대한 여론 갈등의 심화와 여론의 정치적 · 감정적 대립을 시사하였다. 본 연구는 이와 같은 분석 결과를 토대로 정부가 재원에 대한 국민의 우려를 해소할 필요성, 급여화 추진 시 의사결정과정의 투명한 공개의 필요성, 정부가 정책의 시행 과정 및 결과에 대해 국민에게 직접 소통할 필요성을 제언하였다. 또한, 소셜 빅데이터 분석이 정책에 대한 시의성 있는 피드백을 제공하고, 정책보완에 기여할 수 있어 유용한 정책 평가의 도구가 될 수 있음을 확인하였다.
더보기This study aims to examine the public perception of expanding health insurance coverage during the Moon Jae-in administration using social big data analysis. This study explored the public perception, ongoing debates and discourses around Moon Care using comments on internet articles from August 7th 2017 to July 31st 2020. Social big data analysis was conducted to drive main keywords and themes of the discourses on Moon Care based on more than 18 hundred thousand comments. As a result of the analysis, the main keywords for comments on Moon care were ‘doctor’, ‘nation’, ‘tax’, and ‘Moon Jae-in’. Comments on Moon Care were classified into five major themes, followed by ① Policy benefit, ② Pollicy resource, ③ Politics, ④ Opposition, and ⑤ Media. Based on the results of the analysis, the study suggests the need for the government to address practical solutions about policy resources, transparent disclosure of the decision-making process, and direct communication between government and the public.
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