KCI우수등재
SCOPUS
성능 모델 기반 전기식 착화기 신뢰도 예측 = Reliability Prediction based on Performance Modeling about Electric Initiators
저자
김동성 (국방과학연구소(대전))
발행기관
학술지명
韓國航空宇宙學會誌(Journal of the Korean Society for Aeronautical and Space Sciences)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
535-542(8쪽)
제공처
소장기관
This study describes the development of a performance model for an electric initiator and the reliability prediction method and results using Bayesian method. Firstly, the failure modes and effects analysis (FMEA) is performed to identify the failure modes and mechanisms, as well as to define the variables that affect the failure modes. Then, performance models are constructed for two identified failure modes, namely, failure of initiation fail and insufficient pressure for performing, and calibrate through testing. For model verification, parameter values are selected near the area where failures could occur (3σ), and the consistency between the data from that failure area and the model is verified. Finally, the Bayesian network is applied to the verified model to predict the reliability of the entire system, and it is confirmed that the reliability requirements specified in NASA Standard or MIL-STD are met.
더보기본 연구에서는 전기식 착화기의 성능 모델을 수립하고, 베이지안 방법을 사용하여 신뢰도 예측을 수행하는 기법과 예측 결과에 관해 기술하였다. 첫째로 착화기의 고장 모드와 영향 분석(FMEA)을 수행하여 고장 모드 및 메커니즘을 식별하고, 고장에 영향을 미치는 변수를 정의하였다. 이후 식별된 고장 모드 중 발열선 착화 실패, 발생압력 규격미달 2가지 고장 모드를 대상으로 성능 모델을 구축하고, 해당 모델을 실험을 통해 보정하였다. 모델 보정을 위한 시험 설정 시 고장 발생 가능한 영역(3σ) 근처에 값을 설정하고 해당 영역의 데이터와 모델의 일치성을 확인하였으며, 그 결과 수립된 성능 모델이 시험 데이터와 유사한 것을 확인하였다. 마지막으로 보정된 모델에 베이지안 네트워크를 적용하여 전체 시스템의 신뢰도를 예측하였으며, NASA Standard 또는 MIL-STD에서 요구하는 신뢰도를 만족하는 것을 확인하였다.
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