KCI등재
원격해양감시영상에서 해파리 검출
저자
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1-6(6쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
최근 해파리의 증가로 인해 양식장이나 발전소 등이 큰 피해를 보고 있다. 본 연구의 최종적인 목표는 원격해양감시 시스템을 개발하는 것인데, 본 논문에서는 시스템에 탑재된 임베디드 보드에서 운용이 가능한 해파리 검출방법을 제안한다. 이 시스템에서는 알고리즘을 임베디드 보드에 탑재해야 하므로 정확도보다는 빠르면서 가벼운 모델개발이 목표이다. 따라서, 기존의 CNN 검출알고리즘 중에 실시간으로 적용이 가능한 Yolo 모델의 Layer를 줄이면서 초당 프레임을 늘리는데 초점을 두었다. 수중에서 촬영한 영상의 경우 미세한 부유물과 조명 때문에 물체가 뚜렷하게 나오지 않을 수 있으므로 CLAHE를 이용하여 적응적으로 히스토그램을 평활화하여 전경과 배경의 경계를 뚜렷하게 만들도록 전처리를 한다. 간소화된 Yolo 모델을 사용하여 해파리를 검출하는 실험을 수행한 결과, 검출성능이 나쁘지 않으면서 임베디드 보드에서 동작할 수 있음을 확인할 수 있었다.
더보기Recently, the increase of jellyfish has given great damages to sea farms and power plants. The final goal of this study is to develop a remote ocean surveillance system. In this paper, we propose a method to detect jellyfish that can be operated on an embedded board built in the system. Because the algorithm should be mounted on the embedded board, the system aims to develop a model that is faster and lighter than its accuracy. Therefore, we focused on increasing the frames per second while reducing the layer of Yolo that could be applied in real time among existing CNN detection algorithms. For underwater images, objects may not be clearly shown owing to fine floating and lighting. Therefore, we adaptively preprocess them using CLAHE to make clear boundaries between foreground and background. Experiments to detect jellyisfh using the simplified Yolo model found that it can be opeera ton embedded boards with good detection performance.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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