KCI등재
MCLP 모델을 이용한 서울시 안심귀가 서비스의 만남 거점 최적화 = The Optimization of the Service Meeting Locations for the Safe Return-home Service of Seoul Using the MCLP Model
The safe return-home service of Seoul is a public service intended to facilitate the secure return of citizens to their homes at night by walking with scouts. The service is especially critical for women and is recognized as a social service for their late-night safety. However, there exists a limitation in the selection process of the current supply locations for the service, as there has been no attempt to forecast the demand for the service. It is necessary to improve the efficiency of service operation by predicting actual demand and reselecting supply locations by reflecting it. This study proposes spatial location solutions utilizing the Maximal Covering Location Problem (MCLP) model to improve the efficiency of the safe return-home service. Specifically, we optimize the meeting locations of users and scouts, thus expanding the coverage of the service to a wider area with the same amount of resources. Our analysis takes into account the current operational and spatial environmental features of the safe return-home service of Seoul and incorporates practical estimates of women's demands to provide a more effective spatial plan. By maximizing the coverage of actual demands in broader areas, this study offers practical solutions for the safe return-home service of Seoul. Furthermore, the suggested MCLP and analysis process can serve as a valuable reference for the deployment of safe return-home services in other regions.
더보기서울시 안심귀가 서비스는 늦은 야간에 시민의 안전한 귀가를 위해 스카우트 대원이 거주지까지 도보로 동행해 주는 공공 안전 서비스이며, 특히 여성의 심야 안전을 위한 사회적 서비스로 주목받고 있다. 하지만 해당 서비스의 현 공급지점을 선정하는 과정에서 서비스의 수요를 예측하는 시도가 이루어지지 않았다는 한계가 존재한다. 실제적인 수요를 예측하고 이를 반영하여 공급지점을 재선정함으로써 서비스 운영의 효율을 개선할 필요가 있다. 이에 본 연구는 안심귀가 서비스의 효용성을 높이기 위해MCLP(Maximal Covering Location Problem) 입지 모델을 이용하여, 보다 효율적인 공간 입지 대안을 제시하고자 한다. 특히, 스카우트 대원과 수요자가 만나 서비스가 시작되는만남 거점의 입지를 최적화함으로써 보다 넓은 지역의 수요를 커버하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 서울시안심귀가 서비스의 운영 현황과 공간환경적 특성을 살펴보고, 실제적인 여성의 수요를 추정함으로써 보다 타당한공간 계획을 제시하였다. 공간 최적화 결과, 기존 서비스 운영과 동일한 자원으로 보다 넓은 지역의 실제 수요를 커버할 수 있었다. 본 연구는 서울시 안심귀가 서비스의 개선을 위한 대안으로 활용될 수 있으며, 제시된MCLP 최적화방법론과 분석 절차는 향후 다른 지역의 안심귀가 서비스 도입을 위한 유용한 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다.
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