KCI등재
패널 VAR모형을 이용한 중간거래행렬의 예측 = The Forecasting of the Intermediate Transactions Matrix in Input-Output Analysis - Using the Panel VAR methods -
저자
주재민 ( Jae Min Joo ) ; 이해춘 ( Hae Chun Rhee ) ; 윤석천 ( Suk Chun Yun ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
125-147(23쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
일반적으로 국민경제모형에서 생산이나 GDP를 예측하기 위해서는 산업구조나 기술구조의 변화를 알 수 있는 중간거래행렬을 구성해야 한다. 본 연구에서는 동태적·일반균형 원리를 이용하여 중간거래행렬을 추정하였다. 중간거래행렬의 추정에 이용한 방법론은 Panel VAR 모형과 RAS방법이다. 2011년을 기준으로 사전 예측된 중간거래행렬과 실적치를 비교한 결과, Standardized Total Percentage Error가 9.2% 발생하였다. 이 연구는 학계에서 최초로 시도된 것으로서, 모형의 정치화와 확장을 통해 산업연관표의 연장에 활용할 수 있다는 가능성을 보여 준 것이다.
더보기The forecasting of sectoral output and GDP are the important works in national economy models. In particular, in order to identify the changes in the industrial structure and technologies, the intermediate transactions matrices are essential to determine the output of each sector. In this study, we estimate the intermediate transaction matrices utilizing a dynamic and general equilibrium principles. That is, the current(t period) a sector``s intermediate transactions is influenced by the changes of the previous(t-1 period) same and other sectors`` transactions. Using the result obtained PVAR models and RAS methods, we estimate the intermediate transaction matrices. Comparing the actual value and the prediction result, an acceptable residual error(Standardized Total Percentage Error, 9.2%) occurred. The results could be used for an extension of the Input-Output Tables.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
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2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-04 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> The Journal of Korean Public Policy | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.69 | 0.69 | 0.72 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.75 | 0.73 | 1.018 | 0.13 |
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