CMIP5 GCMs을 이용한 증발산량 불확실성 평가 = Uncertainty Assessment of Evapotranspiration over South Korea using CMIP5 GCMs
저자
박지훈 ( Jihoon Park ) ; 조재필 ( Jaepil Cho ) ; 이은정 ( Eun-jeong Lee ) ; 정임국 ( Imgook Jung )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
117-117(1쪽)
제공처
본 연구의 목적은 기후변화 상세 시나리오 기반의 증발산량을 산정하여 불확실성을 평가하는 데 있다. 본 연구에서는 증발산량 산정을 위해 RCP 시나리오 기반 총 26개의 General Circulation Models (GCMs)를 사용하였다. 통계적 기법 (Spatial Disaggregation-Quantile Delta Mapping, SD-QDM)을 사용하여 60개의 종관기상관측소 (ASOS)에 대해 상세화를 수행하였다. 기상 변수는 강수량, 최고기온, 최저기온을 생산하였고, 일부 GCM에 대해 상대습도, 풍속, 일사량을 추가 생산하였다. 과거와 미래 기간에 대해 GCMs 별 증발산량을 산정하여 통계적 특성을 파악하고 불확실성을 분석하였다. 증발산량 산정 방법에 따른 불확실성을 분석하기 위해 4개의 방법 (Hargreaves-Samani: 최고, 최저기온 사용/ Makkink: 최고, 최저기온, 일사량 사용 / Matt-Shuttleworth: 최고, 최저기온, 상대습도, 일사량, 풍속 사용 / Penman-Monteith: 최고, 최저기온, 상대습도, 일사량, 풍속 사용)을 선정하였다. 변수 확장을 통해 증발산량 산정 방법에 따른 불확실성을 비교하여 어느 변수가 증발산량 산정에 큰 영향을 미치는지 분석하였다. 본 연구를 통해 GCMs과 증발산량 산정 방법에 따른 증발산량의 변동성을 분석하여 전체적인 특성을 파악하였다. 본 연구의 결과는 향후 기후변화를 고려한 물관리 방법을 도출하기 위한 증발샨량 표준 산정 기법을 마련하는데 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
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