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      Evaluating the bond strength of FRP in concrete samples using machine learning methods

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          다국어 초록 (Multilingual Abstract)

          In recent years, the use of Fiber Reinforced Polymers (FRPs) as one of the most common ways to increase the strength of concrete samples, has been introduced. Evaluation of the final strength of these specimens is performed with different experimental methods. In this research, due to the variety of models, the low accuracy and impact of different parameters, the use of new intelligence methods is considered. Therefore, using artificial intelligent-based models, a new solution for evaluating the bond strength of FRP is presented in this paper. 150 experimental samples were collected from previous studies, and then two new hybrid models of Imperialist Competitive Algorithm (ICA)-Artificial Neural Network (ANN) and Artificial Bee Colony (ABC)-ANN were developed. These models were evaluated using different performance indices and then, a comparison was made between the developed models. The results showed that the ICA-ANN model's ability to predict the bond strength of FRP is higher than the ABC-ANN model. Finally, to demonstrate the capabilities of this new model, a comparison was made between the five experimental models and the results were presented for all data. This comparison showed that the new model could offer better performance. It is concluded that the proposed hybrid models can be utilized in the field of this study as a suitable substitute for empirical models.

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          참고문헌 (Reference)
          • 1 Jian Zhou, "Use of Intelligent Methods to Design Effective Pattern Parameters of Mine Blasting to Minimize Flyrock Distance" Springer Science and Business Media LLC 29 (29): 625-639, 2020
          • 2 Miloš Milovančević, "UML diagrams for dynamical monitoring of rail vehicles" Elsevier BV 531 : 121169-, 2019
          • 3 Mohammadreza Koopialipoor, "Three hybrid intelligent models in estimating flyrock distance resulting from blasting" Springer Science and Business Media LLC 35 (35): 243-256, 2019
          • 4 Mohammadreza Koopialipoor, "The use of new intelligent techniques in designing retaining walls" Springer Science and Business Media LLC 36 (36): 283-294, 2020
          • 5 Mahdi Shariati, "The effect of RBS connection on energy absorption in tall buildings with braced tube frame system" 국제구조공학회 34 (34): 393-407, 2020
          • 6 M. Ismail, "Strengthening of bolted shear joints in industrialized ferrocement construction" 국제구조공학회 28 (28): 681-690, 2018
          • 7 S. N. R. Shah, "Steel Rack Connections: Identification of Most Influential Factors and a Comparison of Stiffness Design Methods" Public Library of Science (PLoS) 10 (10): e0139422-, 2015
          • 8 A. Cladera, "Shear design procedure for reinforced normal and high-strength concrete beams using artificial neural networks. Part I: beams without stirrups" Elsevier BV 26 (26): 917-926, 2004
          • 9 Masoud Paknahad, "Shear capacity equation for channel shear connectors in steel-concrete composite beams" 국제구조공학회 28 (28): 483-494, 2018
          • 10 Farzad Tahmasbi, "Shear Capacity of C-Shaped and L-Shaped Angle Shear Connectors" Public Library of Science (PLoS) 11 (11): e0156989-, 2016
          • 11 Abdolrahim Jalali, "Seismic performance of structures with pre-bent strips as a damper" Academic Journals 7 (7): 4061-4072, 2012
          • 12 Dongchun Tang, "Seepage Analysis in Short Embankments Using Developing a Metaheuristic Method Based on Governing Equations" MDPI AG 10 (10): 1761-, 2020
          • 13 Zhao, H., "Research on the bond performance between CFRP plate and concrete" 2000
          • 14 Nguyen Thoi Trung, "Reduction of cement consumption by producing smart green concretes with natural zeolites" 국제구조공학회 24 (24): 415-425, 2019
          • 15 Ali Toghroli, "RETRACTED ARTICLE: Potential of soft computing approach for evaluating the factors affecting the capacity of steel–concrete composite beam" Springer Science and Business Media LLC 29 (29): 1793-1801, 2018
          • 16 I. Mansouri, "RETRACTED ARTICLE: Analysis of influential factors for predicting the shear strength of a V-shaped angle shear connector in composite beams using an adaptive neuro-fuzzy technique" Springer Science and Business Media LLC 30 (30): 1247-1257, 2019
          • 17 K. Zorlu, "Prediction of uniaxial compressive strength of sandstones using petrography-based models" Elsevier BV 96 (96): 141-158, 2008
          • 18 Ali Toghroli, "Prediction of shear capacity of channel shear connectors using the ANFIS model" 국제구조공학회 17 (17): 623-639, 2014
          • 19 Mahdi Shariati, "Prediction of concrete strength in presence of furnace slag and fly ash using Hybrid ANN-GA (Artificial Neural Network-Genetic Algorithm)" 국제구조공학회 25 (25): 183-195, 2020
          • 20 Houssam Toutanji, "Prediction of Interfacial Bond Failure of FRP–Concrete Surface" American Society of Civil Engineers (ASCE) 11 (11): 427-436, 2007
          • 21 A. Mukherjee, "Prediction of Buckling Load of Columns Using Artificial Neural Networks" American Society of Civil Engineers (ASCE) 122 (122): 1385-1387, 1996
          • 22 Mohammadreza Koopialipoor, "Predicting tunnel boring machine performance through a new model based on the group method of data handling" Springer Science and Business Media LLC 78 (78): 3799-3813, 2019
          • 23 Amir Mahdiyar, "Practical Risk Assessment of Ground Vibrations Resulting from Blasting, Using Gene Expression Programming and Monte Carlo Simulation Techniques" MDPI AG 10 (10): 472-, 2020
          • 24 A. Nosrati, "Portland cement structure and its major oxides and fineness" 국제구조공학회 22 (22): 425-432, 2018
          • 25 S.K. Sharma, "Plate–concrete interfacial bond strength of FRP and metallic plated concrete specimens" Elsevier BV 37 (37): 54-63, 2006
          • 26 S.E.M. Shahabi, "Performance of shear connectors at elevated temperatures − A review" 국제구조공학회 20 (20): 185-203, 2016
          • 27 Mohammadreza Koopialipoor, "Overbreak prediction and optimization in tunnel using neural network and bee colony techniques" Springer Science and Business Media LLC 35 (35): 1191-1202, 2019
          • 28 Yefei Wu, "On shear bond strength of FRP-concrete structures" Elsevier BV 32 (32): 897-905, 2010
          • 29 Mahdi Shariati, "Numerical study on the structural performance of corrugated low yield point steel plate shear walls with circular openings" 국제구조공학회 33 (33): 569-581, 2019
          • 30 Mahdi Shariati, "Numerical study on the axial compressive behavior of built-up CFT columns considering different welding lines" 국제구조공학회 34 (34): 377-391, 2020
          • 31 Hamid Sinaei, "Numerical investigation on exterior reinforced concrete Beam-Column joint strengthened by composite fiber reinforced polymer (CFRP)" Academic Journals 6 (6): 6572-6579, 2011
          • 32 Koosha Khorramian, "Numerical analysis of tilted angle shear connectors in steel-concrete composite systems" 국제구조공학회 23 (23): 67-85, 2017
          • 33 S.E.M. Shahabi, "Numerical analysis of channel connectors under fire and a comparison of performance with different types of shear connectors subjected to fire" 국제구조공학회 20 (20): 651-669, 2016
          • 34 Nehdi, M., "Neural network model for preformed-foam cellular concrete" 98 (98): 402-409, 2001
          • 35 M.Y Rafiq, "Neural network design for engineering applications" Elsevier BV 79 (79): 1541-1552, 2001
          • 36 Maryam Safa, "Moment rotation prediction of precast beam to column connections using extreme learning machine" 국제구조공학회 70 (70): 639-647, 2019
          • 37 Jamal A. Abdalla, "Modeling and simulation of shear resistance of R/C beams using artificial neural network" Elsevier BV 344 (344): 741-756, 2007
          • 38 Toghroli, A., "Investigation on composite polymer and silica fume–rubber aggregate pervious concrete" 2017
          • 39 Arabnejad Khanouki, M. M., "Investigation of seismic behaviour of composite structures with concrete filled square steel tubular(CFSST)column by push-over and time-history analyses" 2010
          • 40 Saeed Nasrollahi, "Investigation of pipe shear connectors using push out test" 국제구조공학회 27 (27): 537-543, 2018
          • 41 Ali Shariati, "Investigation of channel shear connectors for composite concrete and steel T-beam" Academic Journals 7 (7): 1828-1831, 2012
          • 42 Jian Zhou, "Investigating the effective parameters on the risk levels of rockburst phenomena by developing a hybrid heuristic algorithm" Springer Science and Business Media LLC 1-16, 2020
          • 43 Lei Huang, "Invasive Weed Optimization Technique-Based ANN to the Prediction of Rock Tensile Strength" MDPI AG 9 (9): 5372-, 2019
          • 44 Haiqing Yang, "Intelligent design of retaining wall structures under dynamic conditions" 국제구조공학회 31 (31): 629-640, 2019
          • 45 Holzenkämpfer, P., "Ingenieurmodelle des Verbunds geklebter Bewehrung für Betonbauteile" Technische University of Braunschweig 1994
          • 46 Chuanhua Xu, "Improving Performance of Retaining Walls Under Dynamic Conditions Developing an Optimized ANN Based on Ant Colony Optimization Technique" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 7 : 94692-94700, 2019
          • 47 Atashpaz-Gargari, E., "Imperialist competitive algorithm : An algorithm for optimization inspired by imperialistic competition" 2007
          • 48 Mahdi Shariati, "Identification of the most influencing parameters on the properties of corroded concrete beams using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)" 국제구조공학회 34 (34): 155-170, 2020
          • 49 M. Q. Feng, "Identification of a Dynamic System Using Ambient Vibration Measurements" ASME International 65 (65): 1010-1021, 1998
          • 50 Armaghani, D. J., "Hybrid ANN-based techniques in predicting cohesion of sandy-soil combined with fiber" 20 (20): 191-205, 2020
          • 51 Soudki, K., "Guide for the design and construction of externally bonded FRP systems for strengthening existing structures" 2004
          • 52 Jeon, J., "Fuzzy and neural network models for analyses of piles" North Carolina State University 2007
          • 53 Danial Jahed Armaghani, "Feasibility of ICA in approximating ground vibration resulting from mine blasting" Springer Science and Business Media LLC 29 (29): 457-465, 2018
          • 54 Shariati, M., "Fatigue energy dissipation and failure analysis of channel shear connector embedded in the lightweight aggregate concrete in composite bridge girders" 2012
          • 55 Teng, J., "FRP:Strengthened RC Structures" SCU 2002
          • 56 Du Béton, F. I., "Externally bonded FRP reinforcement for RC structures" 14 : 138-, 2001
          • 57 Yang, Y., "Experimental study on bond performance between carbon fiber sheets and concrete" 3 : 36-41, 2001
          • 58 Morteza Naghipour, "Experimental study on axial compressive behavior of welded built-up CFT stub columns made by cold-formed sections with different welding lines" 국제구조공학회 34 (34): 347-359, 2020
          • 59 J. Yao, "Experimental study on FRP-to-concrete bonded joints" Elsevier BV 36 (36): 99-113, 2005
          • 60 Mahdi Shariati, "Experimental investigations on monotonic and cyclic behavior of steel pallet rack connections" Elsevier BV 85 : 149-166, 2018
          • 61 Shariati, M., "Experimental investigation on the effect of cementitious materials on fresh and mechanical properties of self-consolidating concrete" 8 (8): 225-237, 2019
          • 62 Shariati, M., "Experimental and numerical investigations of channel shear connectors in high strength concrete" 2011
          • 63 우상균, "Experimental Study on Interfacial Behavior of CFRP-Bonded Concrete" 대한토목학회 14 (14): 385-393, 2010
          • 64 Majid Khorami, "Evaluation of the seismic performance of special moment frames using incremental nonlinear dynamic analysis" 국제구조공학회 63 (63): 259-268, 2017
          • 65 Ali Toghroli, "Evaluating the use of recycled concrete aggregate and pozzolanic additives in fiber-reinforced pervious concrete with industrial and recycled fibers" Elsevier BV 252 : 118997-, 2020
          • 66 Mingxiang Cai, "Evaluating Slope Deformation of Earth Dams Due to Earthquake Shaking Using MARS and GMDH Techniques" MDPI AG 10 (10): 1486-, 2020
          • 67 Mahdi Shariati, "Estimation of moment and rotation of steel rack connections using extreme learning machine" 국제구조공학회 31 (31): 427-435, 2019
          • 68 Behrouz Gordan, "Estimating and optimizing safety factors of retaining wall through neural network and bee colony techniques" Springer Science and Business Media LLC 35 (35): 945-954, 2019
          • 69 Xiufeng Liao, "Effects of a proper feature selection on prediction and optimization of drilling rate using intelligent techniques" Springer Science and Business Media LLC 36 (36): 499-510, 2020
          • 70 Ali Ziaei-Nia, "Dynamic mix design optimization of high-performance concrete" 국제구조공학회 29 (29): 67-75, 2018
          • 71 D. O. Hebb, "Drives and the C. N. S. (conceptual nervous system)." American Psychological Association (APA) 62 (62): 243-254, 1955
          • 72 Xing Wei, "Distribution of shear force in perforated shear connectors" 국제구조공학회 27 (27): 389-399, 2018
          • 73 Emad Hosseinpour, "Direct shear behavior of concrete filled hollow steel tube shear connector for slim-floor steel beams" 국제구조공학회 26 (26): 485-499, 2018
          • 74 Jianguo Dai, "Development of the Nonlinear Bond Stress–Slip Model of Fiber Reinforced Plastics Sheet–Concrete Interfaces with a Simple Method" American Society of Civil Engineers (ASCE) 9 (9): 52-62, 2005
          • 75 Maryam Safa, "Development of neuro-fuzzy and neuro-bee predictive models for prediction of the safety factor of eco-protection slopes" Elsevier BV 550 : 124046-, 2020
          • 76 Jian Zhou, "Development of a new methodology for estimating the amount of PPV in surface mines based on prediction and probabilistic models (GEP-MC)" Informa UK Limited 35 (35): 48-68, 2020
          • 77 Mohammadreza Koopialipoor, "Development of a new hybrid ANN for solving a geotechnical problem related to tunnel boring machine performance" Springer Science and Business Media LLC 36 (36): 345-357, 2020
          • 78 Mohammadreza Koopialipoor, "Developing a new intelligent technique to predict overbreak in tunnels using an artificial bee colony-based ANN" Springer Science and Business Media LLC 78 (78): 165-, 2019
          • 79 Javad Katebi, "Developed comparative analysis of metaheuristic optimization algorithms for optimal active control of structures" Springer Science and Business Media LLC 36 (36): 1539-1558, 2020
          • 80 Ye, L., "Design proposals for the debonding strengths of FRP strengthened RC beams in the Chinese design code" 2005
          • 81 Oehlers, D., "Design of FRP and Steel Plated RC Structures: Retrofitting Beams and Slabs for Strength, Stiffness and Ductility" Elsevier 2004
          • 82 Neubauer, U., "Design aspects of concrete structures strengthened with externally bonded CFRP-plates" 1997
          • 83 Hongquan Guo, "Deep neural network and whale optimization algorithm to assess flyrock induced by blasting" Springer Science and Business Media LLC 37 (37): 173-186, 2019
          • 84 Alireza Afshar, "Corrosion resistance evaluation of rebars with various primers and coatings in concrete modified with different additives" Elsevier BV 262 : 120034-, 2020
          • 85 Yousef Zandi, "Computational investigation of the comparative analysis of cylindrical barns subjected to earthquake" 국제구조공학회 28 (28): 439-447, 2018
          • 86 Zhenyan Luo, "Computational and experimental analysis of beam to column joints reinforced with CFRP plates" 국제구조공학회 30 (30): 271-280, 2019
          • 87 Mehran Shariat, "Computational Lagrangian Multiplier Method by using for optimization and sensitivity analysis of rectangular reinforced concrete beams" 국제구조공학회 29 (29): 243-256, 2018
          • 88 X.Z. Lu, "Bond–slip models for FRP sheets/plates bonded to concrete" Elsevier BV 27 (27): 920-937, 2005
          • 89 Takeo, K., "Bond characteristics of CFRP sheets in the CFRP bonding technique" 19 (19): 1599-1604, 1997
          • 90 Chajes, M. J., "Bond and force transfer of composite-material plates bonded to concrete" 93 (93): 209-217, 1996
          • 91 Shariati, M., "Behaviour of C-shaped shear connectors in stell concrete composite beams" Universiti Malaya 2013
          • 92 Fathollah Sajedi, "Behavior study of NC and HSC RCCs confined by GRP casing and CFRP wrapping" 국제구조공학회 30 (30): 417-432, 2019
          • 93 Arabnejad Khanouki, M. M., "Behavior of through beam connections composed of CFSST columns and steel beams by finite element studying" 168 : 2329-2333, 2011
          • 94 Seyed Mehdi Davoodnabi, "Behavior of steel-concrete composite beam using angle shear connectors at fire condition" 국제구조공학회 30 (30): 141-147, 2019
          • 95 Chulin Chen, "Behavior of steel storage pallet racking connection - A review" 국제구조공학회 30 (30): 457-469, 2019
          • 96 S.N.R. Shah, "Behavior of steel pallet rack beam-to-column connections at elevated temperatures" Elsevier BV 106 : 471-483, 2016
          • 97 Koosha Khorramian, "Behavior of Tilted Angle Shear Connectors" Public Library of Science (PLoS) 10 (10): e0144288-, 2015
          • 98 Shariati, M., "Assessment of stiffened angle shear connector under monotonic and fully reversed cyclic loading" 2017
          • 99 Shariati, M., "Assessment building using none-destructive test techniques (ultra sonic pulse velocity and schmidt rebound hammer)" Universiti Putra Malaysia 2008
          • 100 Mohammadreza Koopialipoor, "Applying various hybrid intelligent systems to evaluate and predict slope stability under static and dynamic conditions" Springer Science and Business Media LLC 23 (23): 5913-5929, 2019
          • 101 Lei Sun, "Applying a meta-heuristic algorithm to predict and optimize compressive strength of concrete samples" Springer Science and Business Media LLC 37 (37): 1133-1145, 2019
          • 102 Mahdi Shariati, "Application of waste tire rubber aggregate in porous concrete" 국제구조공학회 24 (24): 553-566, 2019
          • 103 Danial Jahed Armaghani, "Application of several optimization techniques for estimating TBM advance rate in granitic rocks" Elsevier BV 11 (11): 779-789, 2019
          • 104 Diyuan Li, "Application of polymer, silica-fume and crushed rubber in the production of Pervious concrete" 국제구조공학회 23 (23): 207-214, 2019
          • 105 Mohammadreza Koopialipoor, "Application of deep neural networks in predicting the penetration rate of tunnel boring machines" Springer Science and Business Media LLC 78 (78): 6347-6360, 2019
          • 106 Mahdi Shariati, "Application of a Hybrid Artificial Neural Network-Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) Model in Behavior Prediction of Channel Shear Connectors Embedded in Normal and High-Strength Concrete" MDPI AG 9 (9): 5534-, 2019
          • 107 Mahdi Shariati, "Application of Extreme Learning Machine (ELM) and Genetic Programming (GP) to design steel-concrete composite floor systems at elevated temperatures" 국제구조공학회 33 (33): 319-332, 2019
          • 108 Brosens, K., "Anchoring stress between concrete and carbon fiber reinforced laminates" 1997
          • 109 J. F. Chen, "Anchorage Strength Models for FRP and Steel Plates Bonded to Concrete" American Society of Civil Engineers (ASCE) 127 (127): 784-791, 2001
          • 110 Z. S. Wu, "Analytical/Experimental Study on Composite Behavior in Strengthening Structures with Bonded Carbon Fiber Sheets" SAGE Publications 18 (18): 1131-1155, 1999
          • 111 Karaboga, D., "An idea based on honey bee swarm for numerical optimization" Erciyes University 2005
          • 112 Mohammad Mohammadhassani, "An experimental study on the failure modes of high strength concrete beams with particular references to variation of the tensile reinforcement ratio" Elsevier BV 41 : 73-80, 2014
          • 113 Qiang Xie, "An experimental study on the effect of CFRP on behavior of reinforce concrete beam column connections" 국제구조공학회 30 (30): 433-441, 2019
          • 114 Mohammad Mohammadhassani, "An evolutionary fuzzy modelling approach and comparison of different methods for shear strength prediction of high-strength concrete beams without stirrups" 국제구조공학회 14 (14): 785-809, 2014
          • 115 Ali Toghroli, "A review on pavement porous concrete using recycled waste materials" 국제구조공학회 22 (22): 433-440, 2018
          • 116 Mahdi Shariati, "A novel hybrid extreme learning machine–grey wolf optimizer (ELM-GWO) model to predict compressive strength of concrete with partial replacements for cement" Springer Science and Business Media LLC 1-23, 2020
          • 117 Mahdi Shariati, "A novel approach to predict shear strength of tilted angle connectors using artificial intelligence techniques" Springer Science and Business Media LLC 1-21, 2020
          • 118 Yanru Zhao, "A new methodology for optimization and prediction of rate of penetration during drilling operations" Springer Science and Business Media LLC 36 (36): 587-595, 2020
          • 119 Edy Tonnizam Mohamad, "A new hybrid method for predicting ripping production in different weathering zones through in situ tests" Elsevier BV 147 : 106826-, 2019
          • 120 Mojtaba Daie, "A new finite element investigation on pre-bent steel strips as damper for vibration control" Academic Journals 6 (6): 8044-8050, 2011
          • 121 Mohammadreza Koopialipoor, "A new approach for estimation of rock brittleness based on non-destructive tests" Informa UK Limited 34 (34): 354-375, 2019
          • 122 Mohammadreza Koopialipoor, "A neuro-genetic predictive model to approximate overbreak induced by drilling and blasting operation in tunnels" Springer Science and Business Media LLC 78 (78): 981-990, 2019
          • 123 Warren S. McCulloch, "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity" Springer Science and Business Media LLC 5 (5): 115-133, 1943
          • 124 Ebrahim Noroozi Ghaleini, "A combination of artificial bee colony and neural network for approximating the safety factor of retaining walls" Springer Science and Business Media LLC 35 (35): 647-658, 2019
          • 125 Jian Zhou, "A Monte Carlo simulation approach for effective assessment of flyrock based on intelligent system of neural network" Springer Science and Business Media LLC 36 (36): 713-723, 2020
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                        2020-12-01 평가 등재 탈락 (해외등재 학술지 평가)
                        2013-10-01 평가 SCOPUS 등재 (등재유지) KCI등재
                        2011-11-01 학술지명변경 한글명 : 스마트 구조와 시스템 국제 학술지 -> Smart Structures and Systems, An International Journal KCI후보
                        2011-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI후보
                        2007-06-12 학술지등록 한글명 : 스마트 구조와 시스템 국제 학술지
                        외국어명 : Smart Structures and Systems, An International Journal                        		 KCI후보
                        2007-06-12 학술지등록 한글명 : 컴퓨터와 콘크리트 국제학술지
                        외국어명 : Computers and Concrete, An International Journal                        		 KCI후보
                        2007-04-09 학회명변경 한글명 : (사)국제구조공학회 -> 국제구조공학회 KCI후보
                        2005-06-16 학회명변경 영문명 : Ternational Association Of Structural Engineering And Mechanics -> International Association of Structural Engineering And Mechanics KCI후보
                        2005-01-01 평가 SCIE 등재 (신규평가) KCI후보
                      • 학술지 인용정보
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                        2016 1.17 0.44 1.04
                        KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
                        0.97 0.88 0.318 0.18

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                                음성서비스 신청 증가 등의 이유로 처리가 다소 지연될 수 있으니, 이 점 양해 부탁드립니다.

                                감합니다.

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                              학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)

                              1. 제 1 장 총칙

                                1. 제 1 조 (목적)

                                  • 이 약관은 한국교육학술정보원(이하 "교육정보원"라 함)이 제공하는 학술연구정보서비스의 웹사이트(이하 "서비스" 라함)의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.

                                2. 제 2 조 (약관의 효력과 변경)

                                  1. ① 이 약관은 서비스 메뉴에 게시하여 공시함으로써 효력을 발생합니다.
                                  2. ② 교육정보원은 합리적 사유가 발생한 경우에는 이 약관을 변경할 수 있으며, 약관을 변경한 경우에는 지체없이 "공지사항"을 통해 공시합니다.
                                  3. ③ 이용자는 변경된 약관사항에 동의하지 않으면, 언제나 서비스 이용을 중단하고 이용계약을 해지할 수 있습니다.

                                3. 제 3 조 (약관외 준칙)

                                  • 이 약관에 명시되지 않은 사항은 관계 법령에 규정 되어있을 경우 그 규정에 따르며, 그렇지 않은 경우에는 일반적인 관례에 따릅니다.

                                4. 제 4 조 (용어의 정의)

                                  이 약관에서 사용하는 용어의 정의는 다음과 같습니다.
                                  1. ① 이용자 : 교육정보원과 이용계약을 체결한 자
                                  2. ② 이용자번호(ID) : 이용자 식별과 이용자의 서비스 이용을 위하여 이용계약 체결시 이용자의 선택에 의하여 교육정보원이 부여하는 문자와 숫자의 조합
                                  3. ③ 비밀번호 : 이용자 자신의 비밀을 보호하기 위하여 이용자 자신이 설정한 문자와 숫자의 조합
                                  4. ④ 단말기 : 서비스 제공을 받기 위해 이용자가 설치한 개인용 컴퓨터 및 모뎀 등의 기기
                                  5. ⑤ 서비스 이용 : 이용자가 단말기를 이용하여 교육정보원의 주전산기에 접속하여 교육정보원이 제공하는 정보를 이용하는 것
                                  6. ⑥ 이용계약 : 서비스를 제공받기 위하여 이 약관으로 교육정보원과 이용자간의 체결하는 계약을 말함
                                  7. ⑦ 마일리지 : RISS 서비스 중 마일리지 적립 가능한 서비스를 이용한 이용자에게 지급되며, RISS가 제공하는 특정 디지털 콘텐츠를 구입하는 데 사용하도록 만들어진 포인트

                              2. 제 2 장 서비스 이용 계약

                                1. 제 5 조 (이용계약의 성립)

                                  1. ① 이용계약은 이용자의 이용신청에 대한 교육정보원의 이용 승낙에 의하여 성립됩니다.
                                  2. ② 제 1항의 규정에 의해 이용자가 이용 신청을 할 때에는 교육정보원이 이용자 관리시 필요로 하는
                                    사항을 전자적방식(교육정보원의 컴퓨터 등 정보처리 장치에 접속하여 데이터를 입력하는 것을 말합니다)
                                    이나 서면으로 하여야 합니다.
                                  3. ③ 이용계약은 이용자번호 단위로 체결하며, 체결단위는 1 이용자번호 이상이어야 합니다.
                                  4. ④ 서비스의 대량이용 등 특별한 서비스 이용에 관한 계약은 별도의 계약으로 합니다.

                                2. 제 6 조 (이용신청)

                                  1. ① 서비스를 이용하고자 하는 자는 교육정보원이 지정한 양식에 따라 온라인신청을 이용하여 가입 신청을 해야 합니다.
                                  2. ② 이용신청자가 14세 미만인자일 경우에는 친권자(부모, 법정대리인 등)의 동의를 얻어 이용신청을 하여야 합니다.

                                3. 제 7 조 (이용계약 승낙의 유보)

                                  1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우에는 이용계약의 승낙을 유보할 수 있습니다.
                                    1. 1. 설비에 여유가 없는 경우
                                    2. 2. 기술상에 지장이 있는 경우
                                    3. 3. 이용계약을 신청한 사람이 14세 미만인 자로 친권자의 동의를 득하지 않았을 경우
                                    4. 4. 기타 교육정보원이 서비스의 효율적인 운영 등을 위하여 필요하다고 인정되는 경우
                                  2. ② 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 거절할 수 있습니다.
                                    1. 1. 다른 사람의 명의를 사용하여 이용신청을 하였을 때
                                    2. 2. 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재하였을 때

                                4. 제 8 조 (계약사항의 변경)

                                  이용자는 다음 사항을 변경하고자 하는 경우 서비스에 접속하여 서비스 내의 기능을 이용하여 변경할 수 있습니다.
                                  1. ① 성명 및 생년월일, 신분, 이메일
                                  2. ② 비밀번호
                                  3. ③ 자료신청 / 기관회원서비스 권한설정을 위한 이용자정보
                                  4. ④ 전화번호 등 개인 연락처
                                  5. ⑤ 기타 교육정보원이 인정하는 경미한 사항

                              3. 제 3 장 서비스의 이용

                                1. 제 9 조 (서비스 이용시간)

                                  • 서비스의 이용 시간은 교육정보원의 업무 및 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간(00:00-24:00)을 원칙으로 합니다. 다만 정기점검등의 필요로 교육정보원이 정한 날이나 시간은 그러하지 아니합니다.

                                2. 제 10 조 (이용자번호 등)

                                  1. ① 이용자번호 및 비밀번호에 대한 모든 관리책임은 이용자에게 있습니다.
                                  2. ② 명백한 사유가 있는 경우를 제외하고는 이용자가 이용자번호를 공유, 양도 또는 변경할 수 없습니다.
                                  3. ③ 이용자에게 부여된 이용자번호에 의하여 발생되는 서비스 이용상의 과실 또는 제3자에 의한 부정사용 등에 대한 모든 책임은 이용자에게 있습니다.

                                3. 제 11 조 (서비스 이용의 제한 및 이용계약의 해지)

                                  1. ① 이용자가 서비스 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 온라인으로 교육정보원에 해지신청을 하여야 합니다.
                                  2. ② 교육정보원은 이용자가 다음 각 호에 해당하는 경우 사전통지 없이 이용계약을 해지하거나 전부 또는 일부의 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                                    1. 1. 타인의 이용자번호를 사용한 경우
                                    2. 2. 다량의 정보를 전송하여 서비스의 안정적 운영을 방해하는 경우
                                    3. 3. 수신자의 의사에 반하는 광고성 정보, 전자우편을 전송하는 경우
                                    4. 4. 정보통신설비의 오작동이나 정보 등의 파괴를 유발하는 컴퓨터 바이러스 프로그램등을 유포하는 경우
                                    5. 5. 정보통신윤리위원회로부터의 이용제한 요구 대상인 경우
                                    6. 6. 선거관리위원회의 유권해석 상의 불법선거운동을 하는 경우
                                    7. 7. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우
                                    8. 8. 비실명 이용자번호로 가입되어 있는 경우
                                    9. 9. 일정기간 이상 서비스에 로그인하지 않거나 개인정보 수집․이용에 대한 재동의를 하지 않은 경우
                                  3. ③ 전항의 규정에 의하여 이용자의 이용을 제한하는 경우와 제한의 종류 및 기간 등 구체적인 기준은 교육정보원의 공지, 서비스 이용안내, 개인정보처리방침 등에서 별도로 정하는 바에 의합니다.
                                  4. ④ 해지 처리된 이용자의 정보는 법령의 규정에 의하여 보존할 필요성이 있는 경우를 제외하고 지체 없이 파기합니다.
                                  5. ⑤ 해지 처리된 이용자번호의 경우, 재사용이 불가능합니다.

                                4. 제 12 조 (이용자 게시물의 삭제 및 서비스 이용 제한)

                                  1. ① 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 필요에 따라 이용자가 게재 또는 등록한 내용물을 삭제할 수 있습니다.
                                  2. ② 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 이용자의 서비스 이용을 부분적으로 제한할 수 있습니다.
                                  3. ③ 제 1 항 및 제 2 항의 경우에는 당해 사항을 사전에 온라인을 통해서 공지합니다.
                                  4. ④ 교육정보원은 이용자가 게재 또는 등록하는 서비스내의 내용물이 다음 각호에 해당한다고 판단되는 경우에 이용자에게 사전 통지 없이 삭제할 수 있습니다.
                                    1. 1. 다른 이용자 또는 제 3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상시키는 경우
                                    2. 2. 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 유포하는 경우
                                    3. 3. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 경우
                                    4. 4. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 경우
                                    5. 5. 게시 기간이 규정된 기간을 초과한 경우
                                    6. 6. 이용자의 조작 미숙이나 광고목적으로 동일한 내용의 게시물을 10회 이상 반복하여 등록하였을 경우
                                    7. 7. 기타 관계 법령에 위배된다고 판단되는 경우

                                5. 제 13 조 (서비스 제공의 중지 및 제한)

                                  1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                                    1. 1. 서비스용 설비의 보수 또는 공사로 인한 부득이한 경우
                                    2. 2. 전기통신사업법에 규정된 기간통신사업자가 전기통신 서비스를 중지했을 때
                                  2. ② 교육정보원은 국가비상사태, 서비스 설비의 장애 또는 서비스 이용의 폭주 등으로 서비스 이용에 지장이 있는 때에는 서비스 제공을 중지하거나 제한할 수 있습니다.

                                6. 제 14 조 (교육정보원의 의무)

                                  1. ① 교육정보원은 교육정보원에 설치된 서비스용 설비를 지속적이고 안정적인 서비스 제공에 적합하도록 유지하여야 하며 서비스용 설비에 장애가 발생하거나 또는 그 설비가 못쓰게 된 경우 그 설비를 수리하거나 복구합니다.
                                  2. ② 교육정보원은 서비스 내용의 변경 또는 추가사항이 있는 경우 그 사항을 온라인을 통해 서비스 화면에 공지합니다.

                                7. 제 15 조 (개인정보보호)

                                  1. ① 교육정보원은 공공기관의 개인정보보호에 관한 법률, 정보통신이용촉진등에 관한 법률 등 관계법령에 따라 이용신청시 제공받는 이용자의 개인정보 및 서비스 이용중 생성되는 개인정보를 보호하여야 합니다.
                                  2. ② 교육정보원의 개인정보보호에 관한 관리책임자는 학술연구정보서비스 이용자 관리담당 부서장(학술정보본부)이며, 주소 및 연락처는 대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) KERIS빌딩, 전화번호 054-714-0114번, 전자메일 privacy@keris.or.kr 입니다. 개인정보 관리책임자의 성명은 별도로 공지하거나 서비스 안내에 게시합니다.
                                  3. ③ 교육정보원은 개인정보를 이용고객의 별도의 동의 없이 제3자에게 제공하지 않습니다. 다만, 다음 각 호의 경우는 이용고객의 별도 동의 없이 제3자에게 이용 고객의 개인정보를 제공할 수 있습니다.
                                    1. 1. 수사상의 목적에 따른 수사기관의 서면 요구가 있는 경우에 수사협조의 목적으로 국가 수사 기관에 성명, 주소 등 신상정보를 제공하는 경우
                                    2. 2. 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신관련법률 등 법률에 특별한 규정이 있는 경우
                                    3. 3. 통계작성, 학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우
                                  4. ④ 이용자는 언제나 자신의 개인정보를 열람할 수 있으며, 스스로 오류를 수정할 수 있습니다. 열람 및 수정은 원칙적으로 이용신청과 동일한 방법으로 하며, 자세한 방법은 공지, 이용안내에 정한 바에 따릅니다.
                                  5. ⑤ 이용자는 언제나 이용계약을 해지함으로써 개인정보의 수집 및 이용에 대한 동의, 목적 외 사용에 대한 별도 동의, 제3자 제공에 대한 별도 동의를 철회할 수 있습니다. 해지의 방법은 이 약관에서 별도로 규정한 바에 따릅니다.

                                8. 제 16 조 (이용자의 의무)

                                  1. ① 이용자는 서비스를 이용할 때 다음 각 호의 행위를 하지 않아야 합니다.
                                    1. 1. 다른 이용자의 이용자번호를 부정하게 사용하는 행위
                                    2. 2. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 사전승낙없이 이용자의 이용이외의 목적으로 복제하거나 이를 출판, 방송 등에 사용하거나 제3자에게 제공하는 행위
                                    3. 3. 다른 이용자 또는 제3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상하는 행위
                                    4. 4. 공공질서 및 미풍양속에 위배되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 타인에게 유포하는 행위
                                    5. 5. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 행위
                                    6. 6. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권등 기타 권리를 침해하는 행위
                                    7. 7. 기타 관계 법령에 위배되는 행위
                                  2. ② 이용자는 이 약관에서 규정하는 사항과 서비스 이용안내 또는 주의사항을 준수하여야 합니다.
                                  3. ③ 이용자가 설치하는 단말기 등은 전기통신설비의 기술기준에 관한 규칙이 정하는 기준에 적합하여야 하며, 서비스에 장애를 주지 않아야 합니다.

                                9. 제 17 조 (광고의 게재)

                                  교육정보원은 서비스의 운용과 관련하여 서비스화면, 홈페이지, 전자우편 등에 광고 등을 게재할 수 있습니다.

                              4. 제 4 장 서비스 이용 요금

                                1. 제 18 조 (이용요금)

                                  1. ① 서비스 이용료는 기본적으로 무료로 합니다. 단, 민간업체와의 협약에 의해 RISS를 통해 서비스 되는 콘텐츠의 경우 각 민간 업체의 요금 정책에 따라 유료로 서비스 합니다.
                                  2. ② 그 외 교육정보원의 정책에 따라 이용 요금 정책이 변경될 경우에는 온라인으로 서비스 화면에 게시합니다.

                              5. 제 5 장 마일리지 정책

                                1. 제 19 조 (마일리지 정책의 변경)

                                  1. ① RISS 마일리지는 2017년 1월부로 모두 소멸되었습니다.
                                  2. ② 교육정보원은 마일리지 적립ㆍ사용ㆍ소멸 등 정책의 변경에 대해 온라인상에 공지해야하며, 최근에 온라인에 등재된 내용이 이전의 모든 규정과 조건보다 우선합니다.

                              6. 제 6 장 저작권

                                1. 제 20 조 (게재된 자료에 대한 권리)

                                  서비스에 게재된 자료에 대한 권리는 다음 각 호와 같습니다.
                                  1. ① 게시물에 대한 권리와 책임은 게시자에게 있으며, 교육정보원은 게시자의 동의 없이는 이를 영리적 목적으로 사용할 수 없습니다.
                                  2. ② 게시자의 사전 동의가 없이는 이용자는 서비스를 이용하여 얻은 정보를 가공, 판매하는 행위 등 서비스에 게재된 자료를 상업적 목적으로 이용할 수 없습니다.

                              7. 제 7 장 이의 신청 및 손해배상 청구 금지

                                1. 제 21 조 (이의신청금지)

                                  이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 이의 신청 및 민원을 제기할 수 없습니다.

                                2. 제 22 조 (손해배상청구금지)

                                  이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 교육정보원 및 관계 기관에 손해배상 청구를 할 수 없으며 교육정보원은 이에 대해 책임을 지지 아니합니다.

                              8. 부칙

                                이 약관은 2000년 6월 1일부터 시행합니다.

                              9. 부칙(개정 2005. 5. 31)

                                이 약관은 2005년 5월 31일부터 시행합니다.

                              10. 부칙(개정 2010. 1. 1)

                                이 약관은 2010년 1월 1일부터 시행합니다.

                              11. 부칙(개정 2010. 4 1)

                                이 약관은 2010년 4월 1일부터 시행합니다.

                              12. 부칙(개정 2017. 1 1)

                                이 약관은 2017년 1월 1일부터 시행합니다.

                              학술연구정보서비스 개인정보처리방침

                              Ver 8.6 (2023년 1월 31일 ~ )

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                              학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.

                              주요 개인정보 처리 표시(라벨링)

                              목    차

                              처리목적 제1조(개인정보의 처리 목적)
                              RISS는 개인정보를 다음의 목적을 위해 처리합니다. 처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며, 이용 목적이 변경되는 경우에는 「개인정보 보호법」 제18조에 따라 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다.
                              가. 서비스 제공
                                   - 콘텐츠 제공, 문헌배송 및 결제, 요금정산 등 서비스 제공
                              나. 회원관리
                                   - 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인,
                                   - 만14세 미만 아동 개인 정보 수집 시 법정 대리인 동의여부 확인, 추후 법정 대리인 본인확인
                                   - 분쟁 조정을 위한 기록보존, 불만처리 등을 위한 원활한 의사소통 경로의 확보, 공지사항 전달
                              다. 서비스 개선
                                   - 신규 서비스 개발 및 특화
                                   - 통계학적 특성에 따른 서비스 제공 및 광고 게재, 이벤트 등 정보 전달 및 참여 기회 제공
                                   - 서비스 이용에 대한 통계
                              보유 기간제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
                              가. 처리기간 및 보유 기간:

                              3년

                              또는 회원탈퇴시까지
                              나. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 사유 종료시 까지 정보를 보유 및 열람합니다.
                                   ▶ 신청 중인 서비스가 완료 되지 않은 경우
                                        - 보존 이유 : 진행 중인 서비스 완료(예:원문복사 등)
                                        - 보존 기간 : 서비스 완료 시까지
                                        - 열람 예정 시기 : 수시(RISS에서 신청된 서비스의 처리내역 및 진행상태 확인 요청 시)
                                   ▶ 관련법령에 의한 정보보유 사유 및 기간
                                        - 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 :

                              5년

                              (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                         법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                                        - 소비자의 불만 또는 분쟁 처리에 관한 기록 :

                              3년

                              (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                         법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                                        - 접속에 관한 기록 :

                              2년

                              이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)
                              처리 항목제3조(처리하는 개인정보의 항목)
                              가. 필수 항목 : ID, 이름, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야,
                                   보호자 성명(어린이회원), 보호자 이메일(어린이회원)
                              나: 선택 항목 : 소속기관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 전화, 주소, 장애인 여부
                              다. 자동수집항목 : IP주소, ID, 서비스 이용기록, 방문기록
                              개인 정보제4조(개인정보파일 등록 현황)
                              개인정보파일의 명칭 운영근거 / 처리목적 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 보유기간
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                              또는
                              탈퇴시
                              선택 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소
                              제3자 제공제5조(개인정보의 제3자 제공)
                              가. RISS는 원칙적으로 정보주체의 개인정보를 제1조(개인정보의 처리 목적)에서 명시한 범위 내에서
                                   처리하며, 정보주체의 사전 동의 없이는 본래의 범위를 초과하여 처리하거나 제3자에게 제공하지
                                   않습니다. 단, 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보 보호법 제17조 및 제18조에 해당하는
                                   경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
                              나. RISS는 원활한 서비스 제공을 위해 다음의 경우 정보주체의 동의를 얻어 필요 최소한의 범위로만
                                   제공합니다.
                                   - 복사/대출 배송 서비스를 위해서 아래와 같이 개인정보를 제공합니다.
                                        1. 개인정보 제공 대상 : 제공도서관, ㈜이니시스(선불결제 시)
                                        2. 개인정보 제공 목적 : 복사/대출 서비스 제공
                                        3. 개인정보 제공 항목 : 이름, 전화번호, 이메일
                                        4. 개인정보 보유 및 이용 기간 : 신청건 발생일 후 5년
                              ▶ 개인정보 제공에 동의하지 않을 권리가 있으며, 거부하는 경우 서비스 이용이 불가합니다.
                              처리 위탁제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
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                              나. 수탁업체명 : ㈜퓨쳐누리
                              RISS는 위탁계약 체결 시 「개인정보 보호법」 제26조에 따라 위탁업무 수행 목적 외 개인정보 처리금지, 안전성 확보조치, 재위탁 제한, 수탁자에 대한 관리·감독, 손해배상 등 책임에 관한 사항을 계약서 등 문서에 명시하고, 수탁자가 개인정보를 안전하게 처리하는지를 감독하고 있습니다.
                              위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체 없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다.
                              파기제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
                              가. 파기절차
                                   - 개인정보의 파기 : 보유기간이 경과한 개인정보는 종료일로부터 지체 없이 파기
                                   - 개인정보파일의 파기 : 개인정보파일의 처리 목적 달성, 해당 서비스의 폐지, 사업의 종료 등 그
                                    개인정보파일이 불필요하게 되었을 때에는 개인정보의 처리가 불필요한 것으로 인정되는 날로부터
                                    지체 없이 그 개인정보파일을 파기.
                              나. 파기방법
                                   - 전자적 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 파기.
                                   - 종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기.
                              정보주체의 권리의무제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
                              정보주체(만 14세 미만인 경우에는 법정대리인을 말함)는 개인정보주체로서 다음과 같은 권리를 행사할 수 있습니다.
                              가. 권리 행사 항목 및 방법
                                   - 권리 행사 항목: 개인정보 열람 요구, 오류 정정 요구, 삭제 요구, 처리정지 요구
                                   - 권리 행사 방법: 개인정보 처리 방법에 관한 고시 별지 제8호(대리인의 경우 제11호) 서식에 따라
                                    작성 후 서면, 전자우편, 모사전송(FAX), 전화, 인터넷(홈페이지 고객센터) 제출
                              나. 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제5항, 제37조 제2항에 의하여
                                    정보주체의 권리가 제한 될 수 있음
                              다. 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는
                                    그 삭제를 요구할 수 없음
                              라. RISS는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시
                                    열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인함.
                              마. 정보주체의 권리행사 요구 거절 시 불복을 위한 이의제기 절차는 다음과 같습니다.
                                   1) 해당 부서에서 열람 등 요구에 대한 연기 또는 거절 시 요구 받은 날로부터 10일 이내에 정당한 사유
                                      및 이의제기 방법 등을 통지
                                   2) 해당 부서에서 정보주체의 이의제기 신청 및 접수(서면, 유선, 이메일 등)하여 개인정보보호 담당자가
                                      내용 확인
                                   3) 개인정보관리책임자가 처리결과에 대한 최종 검토
                                   4) 해당부서에서 정보주체에게 처리결과 통보
                              *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제1호] 개인정보 (열람, 정정·삭제, 처리정지) 요구서
                              *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제2호] 위임장
                              안전성확보조치제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
                              가. 내부관리계획의 수립 및 시행 : RISS의 내부관리계획 수립 및 시행은 한국교육학술정보원의 내부
                                    관리 지침을 준수하여 시행.
                              나. 개인정보 취급 담당자의 최소화 및 교육
                                   - 개인정보를 취급하는 분야별 담당자를 지정․운영
                                   - 한국교육학술정보원의 내부 관리 지침에 따른 교육 실시
                              다. 개인정보에 대한 접근 제한
                                   - 개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여
                                   개인정보에 대한 접근통제 실시
                                   - 침입차단시스템, ID/패스워드 및 공인인증서 확인을 통한 접근 통제 등 보안시스템 운영
                              라. 접속기록의 보관 및 위변조 방지
                                   - 개인정보처리시스템에 접속한 기록(웹 로그, 요약정보 등)을 2년 이상 보관, 관리
                                   - 접속 기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용
                              마. 개인정보의 암호화 : 이용자의 개인정보는 암호화 되어 저장 및 관리
                              바. 해킹 등에 대비한 기술적 대책
                                   - 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검 실시
                                   - 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단
                              사. 비인가자에 대한 출입 통제
                                   - 개인정보를 보관하고 있는 개인정보시스템의 물리적 보관 장소를 별도 설치․운영
                                   - 물리적 보관장소에 대한 출입통제, CCTV 설치․운영 절차를 수립, 운영
                              자동화 수집제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
                              가. 정보주체의 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다.
                              나. 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터브라우저에게 보내는 소량의
                                   정보이며 이동자들의 PC 컴퓨터내의 하드디스크에 저장되기도 합니다.
                                   1) 쿠키의 사용목적 : 이용자에게 보다 편리한 서비스 제공하기 위해 사용됩니다.
                                   2) 쿠키의 설치·운영 및 거부 : 브라우저 옵션 설정을 통해 쿠키 허용, 쿠키 차단 등의 설정을 할 수
                                        있습니다.
                                        - Internet Explorer : 웹브라우저 우측 상단의 도구 메뉴 > 인터넷 옵션 > 개인정보 > 설정 > 고급
                                        - Edge : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 쿠키 및 사이트 권한 > 쿠키 및 사이트 데이터
                                           관리 및 삭제
                                        - Chrome : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 보안 및 개인정보 보호 > 쿠키 및 기타 사이트
                                           데이터
                                   3) 쿠키 저장을 거부 또는 차단할 경우 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다.
                              개인정보보호책임자제11조(개인정보 보호책임자)
                              가. RISS는 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의
                                   불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.
                              구분 담당자 연락처
                              KERIS 개인정보 보호책임자 정보보호본부 김태우 - 이메일 : lsy@keris.or.kr
                              - 전화번호 : 053-714-0439
                              - 팩스번호 : 053-714-0195
                              KERIS 개인정보 보호담당자 개인정보보호부 이상엽
                              RISS 개인정보 보호책임자 대학학술본부 장금연 - 이메일 : giltizen@keris.or.kr
                              - 전화번호 : 053-714-0149
                              - 팩스번호 : 053-714-0194
                              RISS 개인정보 보호담당자 학술진흥부 길원진

                              나. 정보주체는 RISS의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리,
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                                   RISS는 정보주체의 문의에 대해 답변 및 처리해드릴 것입니다.
                              열람 청구제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
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                                     휴대전화·아이핀(I-PIN) 등이 있어야 함)
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                              ‣「개인정보 보호법」제35조(개인정보의 열람), 제36조(개인정보의 정정·삭제), 제37조(개인정보의
                                 처리정지 등)의 규정에 의한 요구에 대하여 공공기관의 장이 행한 처분 또는 부작위로 인하여 권리
                                 또는 이익의 침해를 받은 자는 행정심판법이 정하는 바에 따라 행정심판을 청구할 수 있습니다.
                                 ※ 행정심판에 대해 자세한 사항은 중앙행정심판위원회(www.simpan.go.kr) 홈페이지를 참고
                                 하시기 바랍니다.
                              처리방침 변경제14조(추가적인 이용ㆍ제공 판단기준)
                              RISS는 「개인정보 보호법」제15조제3항 및 제17조제4항에 따라 「개인정보 보호법 시행령」
                              제14조의2에 따른 사항을 고려하여 정보주체의 동의 없이 개인정보를 추가적으로 이용 · 제공할 수 있습니다.
                              이에 따라 RISS는 정보주체의 동의 없이 추가적인 이용 · 제공을 하는 경우, 본 개인정보처리방침을
                              통해 아래와 같은 추가적인 이용 · 제공을 위한 고려사항에 대한 판단기준을 안내드리겠습니다.
                                   ▶ 개인정보를 추가적으로 이용 · 제공하려는 목적이 당초 수집 목적과 관련성이 있는지 여부
                                   ▶ 개인정보를 수집한 정황 또는 처리 관행에 비추어 볼 때 추가적인 이용 · 제공에 대한 예측
                                        가능성이 있는지 여부
                                   ▶ 개인정보의 추가적인 이용 · 제공이 정보주체의 이익을 부당하게 침해하는지 여부
                                   ▶ 가명처리 또는 암호화 등 안전성 확보에 필요한 조치를 하였는지 여부
                              처리방침 변경제15조(개인정보 처리방침의 변경)
                              RISS는 「개인정보 보호법」제30조에 따라 개인정보 처리방침을 변경하는 경우 정보주체가 쉽게
                              확인할 수 있도록 홈페이지에 공개하고 변경이력을 관리하고 있습니다.
                              ‣ 이 개인정보처리방침은 2023. 1. 31. 부터 적용됩니다.
                              ‣ 이전의 개인정보처리방침은 상단에서 확인할 수 있습니다.

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