온실형 스마트팜에서 환경 데이터 분석을 활용한 습도 센서 예측 모델
저자
안형태(Hyeongtae Ahn) ; 안수용(Su-Yong An) ; 김재영(Jae-Young Kim) ; 이철원(Cheol Won Lee)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
159-160(2쪽)
제공처
스마트팜은 정보통신기술을 바탕으로 시공간의 제약 없이 영농 의사결정을 지원하는 첨단화된 농장이다. 온실형 스마트팜은 온실 내∙외부의 다양한 센서를 활용하여 온실 환경을 측정하고, 이를 바탕으로 필요한 온실제어를 실행시킨다. 온실내부습도는 온실제어를 결정하는 중요한 지표 중 하나이며, 온도, 광도, 외부기상 등 온실 환경과 환기창, 커튼, 유동팬, 보일러 등 구동기의 작동에 많은 영향을 받는다. 본 논문은 특정 온실 내부습도 센서의 측정값을 나머지 센서들의 측정값과 구동기들의 작동 상태 정보로 예측할 수 있는지 확인한다. 다중선형회귀분석(Multiple Linear Regression Analysis)을 활용하여, 해당 내부습도 센서의 측정값을 종속변수로 설정하고, 나머지 센서들의 측정값과 구동기들의 작동 상태 정보를 설명변수로 설정하여 온실에서 수집된 환경 데이터를 학습한다. 다중선형회귀분석으로 추정된 내부습도 센서 예측 모델은 내부습도와 나머지 환경 요소 및 구동기 작동 간의 복합적인 관계해석에 활용되며, 디지털 트윈의 가상화된 스마트팜에서 내부습도의 중요 모델로 사용될 것으로 기대한다.
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