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우리나라 마케팅 연구의 효과 크기 (Effect Size)에 대한 메타 분석 = 실험 연구를 중심으로
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2006
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Korean
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189-207(19쪽)
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10
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본 연구는 소비자 연구에 있어서, 단순히 유의성에 대한 통계 분석을 보고하는 것 이외에 연구 효과의 크기(effect size)를 측정함으로써 연구의 내적ㆍ외적 타당성을 높일 수 있음을 제시하고 있다. 연구 효과의 크기의 측정은 연구 결과에 대한 해석을 보다 원활하게 해줄 뿐 아니라 연구 성과를 비교 평가하는 데에도 매우 유용한 수단임을 밝혔다. 본 연구에서는 연구 효과의 크기 측정을 위하여 기존 연구에서 제시한 바와 같이 ω2을 사용하였다. 분석 결과 특이한 점 중의 하나는 우리나라의 경우 일부 학술지의 경우에는 효과의 크기가 상당히 크게 나왔지만 대부분의 학술지에서는 미국의 기존 연구보다 약간 높은 수준으로 나타났다는 점이다. 전체적으로 미국의 경우에 비해 효과의 크기가 약 0.03 정도 큰 것으로 나타났다. 또한 한국의 경우는 대학생과 실험실 상황에서 높은 연구효과 결과가 나타났다. 이러한 연구 결과는 미국의 연구 결과와는 상반된 것으로 매우 한국적인 현상이라고 판단된다. 그러나 주 연구주제와 상호 효과에서는 한국에서도 미국의 연구 결과와 같은 패턴을 보였다. 즉, 미국의 연구에서 지적된 바와 같이 연구자의 관심이 많은 부분에 좀 더 효과의 크기가 크게 나타나는 것으로 나타났다. 효과 측정 방법론적인 문제에서는 ω2, r의 경우는 체계적인 분포를 보이는 것으로 나타났으나, d의 경우는 분포가 다소 다르게 나타났다. 분석 방법에 따른 효과의 차이에서도, 한국의 경우 t분석의 경우에 F보다 효과크기의 큼의 비중이 높게 나타나고 있는데 미국의 경우에는 이러한 문제가 지적되지 않고 있으므로, 이러한 점이 한국의 특유 상황으로 보아야 할 것인지의 여부도 지속적으로 살펴 볼 필요가 있을 것으로 판단된다.
더보기The present investigation provides insights into the benefits of using effect size measurements with tests of significance; showing that effect size is a useful index of exactly what an experiment has accomplished across experiments. Effect size can not only facilitate the interpretation of research findings but can also allow valid comparison of results between studies. Here, the most widely used index of effect size in marketing studies, Hay`s Omega Squared (ω2), has been employed to measure effect size across a range of marketing experiments reported in Korean journals. Although there are a few exceptions, most results surveyed show only a small effect size. Compared to the results of American studies, however, Korean studies report higher effect sizes, by about .03. We find that Korean data demonstrates higher effect sizes in the case of college students and laboratory studies while USA data have higher effect size for non-college student samples and field studies. Main effects in Korean studies show high ω2 values than interaction effects; this finding is consistent with those in the USA. It is not surprising that larger effect sizes are associated more with main effect than interaction effects probably because researchers are generally more interested in the main than the interaction effect. The alternative effect size indexes Pearson`s coefficient (r) and Cohen`s index (d) were also calculated. Pearson`s r shows a very similar distribution to ω2 but d shows a rather different distribution. The study also compares the effect size distribution for various test statistics such as t, F and Chi2 The effect size for t test statistics is significantly larger than that for the F cases.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-05-10 | 학회명변경 | 영문명 : 미등록 -> Korean Marketing Association | KCI등재 |
2019-04-03 | 학술지명변경 | 외국어명 : Korean Marketing Review -> Korean Journal of Marketing | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.93 | 1.93 | 1.95 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
2.03 | 1.94 | 4.016 | 0.3 |
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