KCI등재
빅데이터 알고리즘을 적용한 스포츠예능 콘텐츠 트렌드 분석 연구 = Study on Trend Analysis of Sport Entertainment Contents Applying Big data Algorithm
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1-12(12쪽)
제공처
The purpose of this study is to identify trends in sports entertainment programs by analyzing related keywords, emotions, and perceptions about sports entertainment programs through social big data analysis, and furthermore, to present basic data for activation strategies. The research results are as follows. As a result of word frequency, TF-IDF, connection centrality analysis, the keywords of sports entertainment program, sports entertainment broadcasting, star, drama, soccer, basketball, golf, sports player, and baseball were all in the top 10. Second, as a result of opinion mining analysis, positive words (80.5%) were new, expected, interesting, interesting, exhilarating. Third, as a result of the individual name recognition analysis, Chan-won Lee, Julien Kang, Jae Heo, Se-ri Pak, and Dae-won Lee were found in the order. Fourth, as a result of CONCOR analysis, a total of four groups were formed: 'Sports entertainment content, 'Sports family, 'Sports fun, and 'Sports products'. It is expected that the results of this study will serve as basic data for producing content based on the trend of sports entertainment programs in broadcasters.
더보기본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 통해 스포츠 예능 프로그램에 대한 관련 키워드, 감정 및 인식 등을 분석하여 스포츠 예능 프로그램의 트렌드를 파악하고 나아가 활성화 전략 방안을 위한 기초자료를 제시하는데 본 연구의 목적을 두고자 한다. 연구방법으로는 소셜 매트릭스 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰과 네트워크 분석 프로그램 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, 개체명인식분석, 오피니언 마이닝, 의미연결망분석, 연결정도 중심성, TF-IDF를 실시하였으며, 데이터 수집기간은 2012년 5월 1일~2022년 4월 30일까지로 총 10년으로 정하여 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과, 스포츠예능프로그램, 스포츠예능방송, 스타, 드라마, 축구, 농구, 골프, 스포츠선수, 야구라는 키워드가 모두 10위권 내에 나타났다. 둘째, 오피니언 마이닝 분석결과, 긍정단어(80.5%)는 새롭다, 기대하다, 재미있다, 흥미롭다, 짜릿하다 등으로 나타났으며, 특히 세부감성 결과로는 호감(43%), 흥미(22%), 기쁨(14%), 분노(2%) 순으로 나타나면서 스포츠예능프로그램에 대한 높은 긍정적 감성을 확인할 수 있었다. 셋째, 개체명 인식 분석결과 이찬원(297), 줄리엔강(270), 허재(218), 박세리(192), 이대원(180), 장민호(105), 강호동(101), 김선우(99), 안정환(92), 김연경(89) 등의 순으로 나타났다. 넷째, CONCOR 분석결과,‘스포츠예능콘텐츠,‘스포츠가족,‘스포츠재미,‘스포츠상품’으로 총 4개의 그룹이 형성되었다. 본 연구결과가 방송가에서 스포츠예능프로그램 트렌드를 바탕으로 콘텐츠를 제작할 수 있는 기초자료가 되기를 기대한다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)