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수도권의 통근시간 결정요인에 대한 탐색적 연구 = An Exploratory Research on Affecting Factors of Commute Time in the Metropolitan Area of Korea
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2019
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Korean
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학술저널
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97-116(20쪽)
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Variables that influence commuting time change rapidly in line with the growth of a city. According to variations in the local environment of a residential neighborhood, in transportation systems, and in workplace locations, commuting patterns need to be analyzed on a regular basis, and for the analysis, one should use data that can reflect current policy trends and social issues. At this juncture, this study uses data from the 2014 Seoul Survey in order to explore the household’s and individual’s socioeconomic characteristics that affect commuting time. Based on descriptive statistics, this study finds that commuting time is differentiated by housing type, housing ownership type, age group, marital status, number of household members, number of children under the school age, housework share between partners, education level, income level, work type, commuting mode, and location of the residence. According to a stepwise regression model for the purpose of identifying statistically significant variables, the most influential on commuting time was whether the commuting included non-motorized modes such as walk and bike, followed by education level, work type, and marital status. As a result of the commuting time divided by the commuting area, the commuter who commute to the same ‘Dong’ are likely to use non-motorized means because they occupy a high proportion of walking.
It is necessary to reduce the commuting time by introducing public bicycles and expanding and improving bicycle roads to prepare for climate change response strategies
도시성장단계에 따라 통근시간에 영향을 주는 변수 역시 달라지고 있다. 거주지환경, 교통환경, 직장의 입지 등의 변화가 지속적으로 발생하는 때문에 통근시간에 대한 연구 역시 지속적으로 진행되어야 한다. 본 연구는 2014년 서울서베이자료를 바탕으로 개인(가구)의 사회·경제적 특성 및 지역 특성을 중심으로 통근시간에 영향을 미치는 원인에 대한 분석을실시하였다. 결과를 살펴보면, 주택형태, 주거형태, 연령대, 혼인특성, 세대원수, 미취학자녀수, 가사분담률, 학력수준, 소득수준, 고용형태, 교통수단, 거주지역 등의 변수에 따라 통근시간은 영향을 받는 것으로 나타났다. 통계적으로 유의미한변수를 도출하기 위해 단계선택법을 이용한 회귀분석을 실시하였다. 결과를 살펴보면, 통근시간에 가장 큰 영향력을 주는 변수로 교통수단에 무동력수단(자전거, 도보)을 포함시키는지 여부가 도출되었다. 또한 고용형태, 학력수준, 혼인 형태 등도 유의미한 변수로 나타났다. 통근시간을 통근지역(거리)별로 구분해 본 결과 같은 ‘동’으로 출근하는 통근자는 보행수단이 높은 비중을 차지하기 때문에 무동력수단을 이용하는 경향이 높았으며, 이를 위해 공공자전거 도입 확대 및 자전거도로 확장과 개선 등의 정책적 접근을 통해 통근시간을 줄이는 대응전략을 고민할 필요가 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-05-07 | 학회명변경 | 한글명 : 경기개발연구원 -> 경기연구원 | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재유지) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.83 | 0.83 | 1.04 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.87 | 0.82 | 1.233 | 0.25 |
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