전남권과 충남권 제조업부문의 총요소생산성 비교 = Comparison of Total Factor Productivity in Jeonnam and Chungnam Manufacturing Industiries
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2016
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Korean
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학술저널
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53-70(18쪽)
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본 연구는 광주·전남을 전남권, 충남·대전·세종을 충남권으로 칭하여 두 지역 제조업의 총요소생산성을 기술진보, 기술적 효율성, 규모의 효율성으로 분해하여 그 값들을 추정하고 비교한다. 이를 위해 기술적 비효율성을 고려한 고정효과 확률변경생산함수모형(fixed-effect stochastic production frontier analysis)을 사용한다. 본 연구에서 사용한 자료는 전남권과 충남권 제조업의 1999년부터 2014년까지의 시계열자료(16개년)와 횡단면자료(23개 산업)로 구성된 균형 패널자료(balanced panel data)이다.
본 연구의 추정결과와 시사점은 다음과 같다. 첫째, 전남권과 충남권 제조업에는 기술적 비효율성이 유의적으로 존재하며, 전남권이 충남권에 비해 기술적 효율성이 우세하다. 둘째, 전남권과 충남권 제조업에는 비중립적 기술진보가 존재하며, 그 형태는 노동절약적-자본사용적이다. 셋째, 전남권 제조업에서는 규모수익 체증산업이 다수 존재할 수 있는 것으로 나타났으며, 충남권 제조업은 규모의 비효율성이 존재하였다. 넷째, 총요소생산성에 미치는 영향은 기술진보가 가장 높았으며, 전남권과 충남권의 기술진보는 비슷한 수준이었지만, 충남권이 전남권에 비해 기술적 효율성 개선의 정도가 낮고, 규모의 비효율성이 존재하여 총요소생산성의 변화율에서는 격차가 존재하였다. 이는 생산성향상에 있어 기술진보의 역할이 가장 크지만, 기술력의 활용도를 나타내는 기술적 효율성과 규모의 효율성 또한 간과할 수 없음을 의미한다.
This paper is to estimate total factor productivity(TFP) growth and its contributing factors(technical progress, technical efficiency change, scale efficiency) for manufacturing of Jeonnam and Chungnam. For that, this uses the true fixed-effects stochastic production frontier analysis(SFA) considered of technical inefficiency. The empirical results, based on balanced panel data from 1999∼2014 with 23 industries, are as follows.
First, technical inefficiency existed in manufacturing of Jeonnam and Chungnam and former is lower than later. Second, technical progress is non-neutral onward to labor-saving and capital-using in Jeonnam and Chungnam. Third, in some manufacturing industries, increasing returns to scale can be a significant presence in Jeonnam. Chungnam has scale inefficiency. Forth, technical progress shows the most impact on TFP growth, however, Chungnam compared to Jeonnam has a similar level of technical progress, Chungnam TFP growth measures lower owing to lower technical efficiency and scale inefficiency.
As a result, this paper shows that technical progress has the bigger role in productivity improvement, but technical efficiency and scale efficiency also can not be overlooked.
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