KCI등재
전이 인코더-디코더 GAN을 이용한 음성 명령 인식 = A Method of Speech Commands Recognition with Transferred Encoder-Decoder GAN
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
113-117(5쪽)
KCI 피인용횟수
0
DOI식별코드
제공처
음성 인식은 화자의 음성 데이터를 통해 무엇을 말했는지 분석하는 기술로 인공지능 분야에서 주목받고 있는 기술이다. 그 중에서 음성 명령 인식은 짧은 명령이 담겨있는 음성을 인식하는 기술로, 접근제어, 지능형 로봇제어 등에서 광범위하게 응용될 수 있지만, 개인에 따라 다양한 음성 데이터의 특징을 처리하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 음성 데이터의 다양성에 대처하기 위해 Transferred encoderdecoder generative adversarial network(TED-GAN)을 이용하는 음성 명령 인식 모델을 제안한다. TEDGAN을 이용하여 가상의 음성 데이터를 생성하고 이것을 학습에 사용하여 분류 가능한 도메인의 범위를 확장하였다. 음성 데이터 자체의 특징과 시계열 특성을 동시에 고려하기 위해 STFT알고리즘으로 데이터를 전처리하고 분류 모델에 사용하였다. 학습 데이터에서의 화자와 다른 화자의 음성 데이터로 구성된 검증 데이터로 제안하는 음성 명령 인식 모델은 다른 기계학습 알고리즘의 성능보다 우수하였음을 검증하였다.
더보기Speech recognition that analyzes what a speaker says from speech data is technology that has attracted attentions in the field of artificial intelligence. Speech commands recognition which recognize voices including short commands can be widely used in fields such as security access control and intelligent robot control, but it needs to deal with different speech data for personalization.
In this study, a speech recognition model, transferred encoder-decoder generative adversarial network (TED-GAN) are proposed to cope with various voice data. Virtual voice data was generated using TED-GAN and the range of domains expanded to a point that it can be categorized with the generated data. Speech data with short-time Fourier transform (STFT) were reprocessed to consider the features of data itself and the time series characteristics simultaneously. The proposed model outperformed other conventional machine learning algorithm with test data composed of speakers not included in the training data.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | KCI등재 |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |
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