RFID 시스템에서 다중 태그 인식을 위한 하이브리드 충돌방지 알고리즘의 개선 및 성능 분석
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학술지명
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발행연도
2008
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
1011-1016(6쪽)
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RFID 시스템에서 다수의 태그를 실시간으로 인식하기 위한 충돌방지 알고리즘은, 크게 태그들이 여러 슬롯을 랜덤하게 선택하도록 하여 태그를 인식하는 Framed Slotted ALOHA 기반의 충돌방지 알고리즘과 질의 응답과정을 반복하여 태그를 인식하는 Tree 기반의 충돌방지 알고리즘으로 나뉜다. 이 두 가지 알고리즘의 장점을 결합한 하이브리드 알고리즘에서는, 각각의 태그가 여러 프레임 중 하나를 선택하도록 하여 태그를 분산시킨 후 각 프레임별로 쿼리트리 방법을 사용하여 태그를 인식한다. 그러나 이러한 하이브리드 알고리즘에서는 여러 태그가 몇몇 프레임에 집중되어 해당 프레임의 태그 인식시간이 길어지는 경우가 종종 발생할 수 있다. 본 연구에서는 기존 하이브리드 알고리즘의 성능을 개선하기 위하여, 태그 ID 앞부분의 비트 값에 따라 특정 그룹의 프레임을 선택하도록 유도함으로써 모든 프레임에 태그가 골고루 분산되도록 하는 방법을 제안하고 그 성능을 분석하였다. 시뮬레이션 및 해석적 방법을 이용하여 성능을 분석한 결과, 제안하는 방법이 기존의 방법에 비하여 프레임당 쿼리 수를 감소시켜 줌으로써 모든 태그를 인식하는 데에 소요되는 시간을 감소시키는 것을 확인할 수 있었다.
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