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다영역 대화 모델링을 위한 다중 맥락 기법 = Multiple Threads for Modeling Multi-Domain Dialogues
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
주제어
KDC
181.305
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
61-73(13쪽)
제공처
자연언어를 이용한 대화 인터페이스의 기본 목적은 자연스러운 인간의 대화를 통한 인간과 컴퓨터간의 의사소통이다. 인간과 대화를 진행하게 되는 시스템은 사용자 발화의 의미를 파악해 야함은 물론이고 사용자의 의도, 대화 목적 등을 파악할 수 있어야 한다. 대화시스템은 대화모델을 통해 대화를 자연스럽게 진행해 갈 수 있고 적절한 시스템 발화를 결정할 수 있으며, 나아가 사용자의 다음 발화를 예측 가능하게 된다. 그러나, 상호 독립적인 여러 개의 영역으로 구성되어 있는 다영역 대화 시스템의 경우 단일 영역 대화와는 달리 영역 상호간 참조를 위한 대화의 중단과 재기현상이 빈번히 발생한다. 특히 음성 인식과 통합되어 실시간으로 운용되게 되는 다영역 자연언어 대화 인터페이스의 대화모델은 안정성, 효율성과 더불어, 추가로 다중 영역 대화의 병렬 대화 현상의 제어기능을 갖추어야 한다는 것이다. 본 논문에서는 실시간 음성 인식을 이용한 자연어 인터페이스에 적합한 다영역 대화모델을 위해 대화흐름도를 이용한 대화 진행 기법을 제안하고. 다중 영역 대화에서 빈번하게 발생하는 대화의 중단, 재기 현상을 제어할 수 있는 다중 대화 맥락의 유지가 가능한 대화모델을 제안한다.
더보기Natural language dialogue interface techniques allow users to communicate with computers using human languages. A dialogue interface system should not only understand users utterances but also detect the users intentions. A dialogue interface system must have proper strategies for dialogues, called a dialogue model, for target domains. With a dialogue model, it can control dialogues in natural manner, decide the next utterances, and, most importantly, predict the users following utterances. A dialogue model usually strongly tied with domain knowledge of a target domain. In a multi-domain dialogue interface system, however, a user can make utterances in several domains in one dialogue. During a dialogue, furthermore, the user makes an interrupt to get some information in other domains and resumes dialogue with the information. To make a real-time speech dialogue interface system reliable and efficient, it is important to design a dialogue model so that it can control over the parallel dialogue phenomena frequently occurred in multi-domain dialogues. In this paper, we suggest a processing model for natural language interface using real-time speech recognition. We also propose a new dialogue model that maintains multi-dialogue threads that can solve dialogue interrupts and resume phenomena we often see in multi-domain dialogues.
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